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1分鐘測出25項疾病風險！ 台科大AI脈波穿戴裝置再升級、準確度最高92%
【記者賴昀岫／台北報導】近年來AI人工智慧，廣泛運用於精準醫療領域，加上台灣正式邁入超高齡社會，相關需求與日俱增。台科大醫學工程研究所教授許昕，長期投入AI脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，開發出25項涵蓋多種慢性疾病與癌症風險評估，建立整合性的健康評估平台，目前在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上，準確率已達71%至92%。
一分鐘內完成AI脈波檢測
許昕指出，面對全球醫療與健保成本持續攀升，及早發現、及早治療是降低整體照護負擔的關鍵。團隊透過手環或指環，在一分鐘內完成AI脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識最需要優先關注的健康風險，從單一疾病、系統性疾病延伸，到整體人體健康狀態，讓穿戴裝置從「點、線、面」達到具備臨床意義的智慧健康輔助系統。
許昕表示，團隊持續朝「早期化」與「生活化」兩大方向全面拓展應用情境，針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療；對於肩負家庭與工作責任的青壯年族群，則著重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警，降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。
導入輕度認知功能障礙評估警示模型 盼早期發現潛在風險
隨著人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯，許昕說，團隊導入長者輕度認知功能障礙（MCI）的評估警示模型，期盼能及早發現阿茲海默症與失智症等潛在風險；此外，也結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立AI輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。
而乳癌初期風險偵測與預後評估則成為團隊近年著手探索的研究主題之一，許昕表示，癌症在發展初期會伴隨血管新生，後期轉移則可能造成血管內皮細胞性質改變，這些變化皆有機會反映在脈波傳遞的特徵中。
他表示，研究團隊目前正與台北市立聯合醫院仁愛院區合作，進行相關脈波資料的蒐集與初步分析，觀察不同指標對脈波產生的差異，作為未來風險警示與生活品質監控的研究基礎。
慢性病、失智症與腎病等疾病 風險預測準確度最高92%
許昕說，AI脈波檢測穿戴裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上，準確率已達71%至92%，未來團隊也將朝向完整的心腎代謝、心智健康與癌症療效評估方面發展，結合飲食、運動等生活型態分析，強化早期預警與健康促進應用。
許昕分享，「之前夢想是退休前能做到100項健康風險評估，但現在是希望可以讓更多研究者與民眾都能使用，透過群策群力充實裝置的靈魂。」目前相關技術已取得美國、台灣與中國共5項發明專利，累積發表逾70篇研究論文，並與三軍總醫院、雙和醫院、台北市立聯合醫院等多家醫療機構合作進行臨床驗證。
成本低 適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域
許昕表示，這項研究已累積每年超過1000例的收案，且已在單日上午完成多次40人以上社區健檢的壓力測試，顯示裝置在實際應用上已具備相當成熟度。由於裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。
許昕長期投入AI脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，繼2023年以新冠疫苗副作用偵測警示作為主題獲得國家新創獎後，團隊持續深化技術及AI分析，逐步將原有12項分析指標，擴充至25項涵蓋多種慢性疾病與癌症風險評估，建立整合性的健康評估平台，以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波 AI 穿戴裝置」再度榮獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」殊榮。
