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AI看AI：「被取代職業」 ChatGPT、Gemini、Claude三大模型看法分歧
【編譯張翠蘭／綜合外電】哪些工作最容易被人工智慧（AI）取代？這個答案可能連AI都看法分歧。根據一項新的研究發現，ChatGPT、Gemini和Claude等AI模型，在判斷哪些工作最容易受到AI的影響，各自給出不同解答。
📌 本文摘要重點
(AI 摘要說明)1 ChatGPT、Gemini與Claude對AI取代職業的風險評估缺乏共識。
2 研究顯示AI模型對職場影響的判斷，存在顯著的主觀性與分歧。
3 AI模型間的評估差異，凸顯AI在預測勞動力市場變動時的不確定性。
AI將如何影響就業市場已成為當今最迫切的經濟問題之一，各國政策制定者希望了解哪些產業的工人可能失業，需要獲得哪些支持。學校、學生和家長都想知道哪些職業可能「不受AI影響」。
《華爾街日報》5月10日報導，為了評估哪些工作可能面臨風險，經濟學家採用任務導向的框架，建構「風險評分」。
美國勞工部有一個資料庫，記錄各種職業從業人員的實際工作內容，例如麵包師傅要揉麵團、並把麵包放進烤箱，金融分析師要評估公司狀況等等。研究人員接著試圖判斷，這些任務中哪些是AI可以大幅加速完成。
AI能夠完成的任務比例越大，該工作被取代的風險就越高。這些評分已被廣泛應用，出現在研究報告、諮詢白皮書和政策倡導報告中。
研究人員建構風險評分主要有3種方法：人工評估員手動評估AI處理不同任務的效率；對使用AI平台的員工進行調查；或直接使用AI模型。
然而每種方法都有其限制。人工評估可能帶有很強的主觀性。員工調查僅反映單一平台的使用者，可能無法代表更廣泛的勞動力群體。
3大AI模型的答案存在分歧
而第3種方法、讓AI對哪些任務最容易受到AI影響進行排名，其實也存在著問題。
西北大學經濟學家尹路（Michelle Yin）和Hoa Vu以及經濟學者裴爾希科（Claudia Persico）詢問3個AI模型，分別是OpenAI的ChatGPT-5、Google DeepMind的Gemini 2.5和Anthropic的Claude 4.5，有關哪些工作最容易受到AI的影響，結果卻常常得到截然不同的答案。
這份報告於上月發表在美國認定景氣循環的權威非營利機構、國家經濟研究局（NBER）網站。
研究人員發現，例如，Claude認為會計師極易受到AI的影響，但Gemini則認為會計師風險等級要低得多。其他在AI風險等級方面存在模型分歧的職業，還包括廣告經理和執行長。 ChatGPT和Gemini的預測最一致，但仍有大約1/4的答案有分歧。
應謹慎看待AI產生的工作風險評分
報導指出，造成這些差異，主要源於模型本身的不同，但經濟學家也發現，部分檢測數數是受到「哪些從業人員已經在使用AI」這件事的影響。例如，金融分析師這類早期用戶大量使用AI，因此產生更多訓練數據，而這些資料又回過頭來影響模型對該職業重要性的評估。
因此，經濟學家建議，政策制定者和雇主應該謹慎看待AI產生的工作風險評分，首先應該同時參與多個模型，而不是只看一個模型，並且要坦誠說明AI產生的數據可能有多大的不確定性。
研究人員也指出，如果能實際去調查AI在整個經濟體中是怎麼被應用的、被具體用來做哪些工作，這樣或許能更準確回答「不同職業究竟有多容易被AI取代」這個問題。
經濟學家尹路直言「個人不會僅僅依靠一項指標就斷言『哦，我應該換工作』或『我應該給孩子換專業』」。
