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微軟推最強自研AI晶片Maia 200！號稱優於谷歌TPU 由台積電代工
出版時間：2026/01/27 10:33
【財經中心╱台北報導】繼去年底谷歌、亞馬遜先後發布自研算力晶片後，微軟本周也推出傳聞已久的Maia 200晶片。微軟在公告中表示，這款「為推理而生」的晶片在多項測試中超越亞馬遜第3代Trainium和谷歌第7代TPU，微軟將Maia 200稱為「所有超大規模雲端服務商中效能最強的自研晶片」。
微軟表示，Maia 200採用台積電3奈米製程製造，內建原生FP8/FP4張量核，每顆晶片包含超過1400億個晶體管，專為大規模AI工作負載量身打造，特別是採用低精度運算的最新一代AI大模型。
微軟揭露，單顆Maia 200晶片在4位元精度（FP4）可提供超過10 PetaFLOPS的算力，在8位元精度（FP8）下也能超過5 PetaFLOPS，且整個SoC的熱設計功耗能夠控制在750W以內。科技巨頭強調，在實際運作中，單塊Maia 200就能輕鬆運行當今最大的AI模型，同時也為未來更大型的模型留有餘裕。
效能優於亞馬遜及谷歌自研晶片
除了晶片本身的算力外，微軟表示，Maia 200配備216GB、頻寬達7TB/s的HBM3e，以及272MB的片上SRAM。在拓展層面，每塊晶片提供2.8TB/s的雙向專用擴展頻寬，支援在6144個加速器集群中提供可預測的高性能集合操作。
微軟在公告中表示，Maia 200的FP4效能是亞馬遜第3代Trainium的3倍多，在FP8效能超越Google第7代TPU。
除了效能之外，微軟透露，Maia 200是該公司迄今部署過的效率最高推理系統，其「每美元效能」相比目前機群中最新一代硬體提升30%。
微軟為資料中心配備最新AI晶片
隨著AI服務日漸成熟，推理成本已成為整體營運中日益重要的部分，促使雲端服務供應商關注如何單獨為這塊需求提供更具性價比方案，尤其要比輝達GPU更具性價比，微軟、Google和亞馬遜發表的自研晶片，都是在承擔原本需要輝達GPU處理的運算任務，進而降低整體成本。
有趣的是，微軟似乎不只「優化」輝達晶片，公司揭露，每台Maia 200伺服器包含4塊晶片，依靠乙太網路連接，而不是InfiniBand標準。而InfiniBand交換器正是輝達在2020年收購Mellanox後所銷售的產品。
微軟表示，目前正在為美國中部地區的資料中心配備最新晶片，之後會在更多地點部署。目前尚不清楚Azure雲端服務的用戶何時能使用搭載該晶片的伺服器。微軟之前也表示，已在設計該晶片的後續產品Maia 300。
