輝達「軍火商」策略成形！自駕系統撼動特斯拉面對短板　成傳統車廠救命浮木

【記者陳力維／綜合報導】輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳昨天於2026年CES展上發表震撼車壇的演說，正式宣佈賓士CLA車型將引入NVIDIA DRIVE AV駕駛輔助軟體。然而，在絢麗的技術展示背後，科技評論粉專「加州樂誌 Cali Navi」指出，這不僅是一場技術發表，更是一記「精準且老辣的商業降維打擊」，標誌著輝達正式轉型為汽車產業的「軍火商」，將其開放模型「Alphamayo」自駕AI系統批發給各大傳統車廠，圍剿特斯拉引以為傲的封閉生態系，而當輝達讓所有電動車能買到99%接近特斯拉FSD（Full Self-Driving，特斯拉全自動輔助駕駛）的能力時，特斯拉將不得不面對自身短板：車輛製造。

傳統車廠救命稻草　一夜具備抗衡特斯拉高階自駕能力

「加州樂誌 Cali Navi」分析，黃仁勳這手棋避開了像特斯拉Cybercab那樣直接組建車隊的硬碰硬競爭，而是選擇將原屬於特斯拉獨享的「軟體定義汽車」能力，透過名為「Alphamayo」的自駕 AI 系統批發給各大車廠。這種策略猶如當年智慧型手機市場的翻版，輝達正試圖建立自動駕駛界宛如Android的開放陣營，對抗特斯拉iOS般的封閉陣營。對於在軟體研發上屢屢碰壁的賓士、JLR或現代汽車等傳統汽車巨頭而言，這套系統無疑是救命稻草，讓車廠能跳過漫長痛苦的學習曲線，一夜之間具備與特斯拉抗衡的高階軟體能力。

戰略性佈局：賓士CLA作為數據閉環起始關鍵

輝達與賓士的合作並非從最高階的S-Class下手，而是選擇入門款的CLA，這被視為極具戰略意義的一步。根據規劃，搭載該系統的賓士CLA最快將於2026年第一季在北美上線。粉專分析，一旦CLA的 L2++甚至L3系統通過市場考驗，藉由入門車款龐大的車隊基數，輝達將能啟動數據閉環，使其算法迭代速度呈現指數級上升。這套強調端到端VLA（視覺-語言-動作）的模型，讓車輛具備思考與推理能力，能理解「要做什麼、為何這麼做」，本質上區別於目前主流的模組化方案。

交鑰匙方案：車廠造軀殼　輝達賦予靈魂

粉專指出，輝達向傳統車廠傳遞了一個清晰的訊息：「你們專心造車殼與底盤，大腦與靈魂由我提供。」 這是一種「交鑰匙解決方案」，讓車廠甘願將車輛的靈魂交給輝達。輝達提供了從雲端訓練（DGX）、模擬驗證（Omniverse）到車載運算（DRIVE AGX）的三階段架構，協助車廠在複雜的城市環境中實現接近人類的駕駛判斷。這種分工模式雖然讓傳統車廠可能面臨淪為硬體代工廠的質疑，但在軟體開發屢戰屢敗的現實下，這似乎是他們對抗特斯拉的最佳選擇。

劍指特斯拉　迫回歸、面對車輛製造短板

這場戰役最關鍵的影響在於對特斯拉的衝擊。粉專分析，特斯拉未來將不再是單挑個別車廠，而是必須對抗整個「輝達聯盟」的分工模式。過去FSD（全自動輔助駕駛）是特斯拉獨一無二的賣點，但當輝達讓所有電動車都能買到接近FSD的99%能力時，特斯拉的軟體優勢將被大幅稀釋。屆時，競爭焦點將被迫回歸到「車輛製造」本身，而這恰恰是特斯拉相對傳統車廠較為薄弱的短板。

2027年啟動Robotaxi服務

另外，臉書粉專「華爾街之羊」還指出，黃仁勳宣佈計畫於2027年在美國推出Level 4自動駕駛計程車服務，預示輝達將正式從單純的軟硬體供應商，轉型直接參與自駕出行營運。輝達將與尚未公開的合作夥伴在特定城市試行無人駕駛，雖在預定地理範圍內運作，但仍會針對複雜路況保留安全監控機制。儘管目前車用與機器人業務營收佔比僅約1%，但公司已將其視為僅次於AI資料中心基礎設施的第二大成長引擎，展現對未來出行市場的強烈企圖心。

開放模型與全球數據戰略

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為實現讓全球十億輛汽車具備高度自駕能力的長期願景，輝達以DRIVE平台與開放模型Alpamayo為核心，提供涵蓋運算、感知至路況模擬的完整解決方案。公司更釋出長達1700 小時、橫跨25國的駕駛數據，以此加速自駕模型的訓練與驗證效率。在商業拓展方面，輝達已與Uber等業者展開合作，目標自2027年起逐步推動大規模自駕車隊上路，力圖在競爭激烈的Robotaxi市場中建立領先地位。

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