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聯發科Q1每股賺18.43元!Q2估營收較上季±4% 「未看到客戶重大訂單調整」

聯發科Q1每股賺18.43元!Q2估營收較上季±4% 「未看到客戶重大訂單調整」

【記者蕭文康/台北報導】聯發科技(2454)今舉行法說會並公布首季財報,其中,第1季淨利為295.29 億元,較前季增加 23.3%,較去年同期減少6.7%;每股純益 18.43 元。展望第2季,聯發科執行長蔡力行預期,供應鏈存貨大致還在合理健康水位,儘管市場有不確定性,或許因為較長的生產週期,目前客戶並沒有重大的訂單調整,預期第2季營收與上季持平(季減4%到季增4%)。
中華精測首季營收獲利創同期新高 因應關稅放緩桃園三廠擴建計畫

中華精測首季營收獲利創同期新高 因應關稅放緩桃園三廠擴建計畫

【記者蕭文康/台北報導】中華精測(6510)預計明天將舉行法說會,今董事會先通過 2025 年第1季營運成果報告,其中,單季營收、獲利同步改寫同期歷史新高,今年首季表現淡季不淡,每股純益 6.75 元。而為因應關稅問題,中華精測今年上半年將放緩桃園三廠擴建計劃,依循「現金為王」謹慎原則,所備資金以股東股利、研發 AI 先進封測之探針卡,以及市場拓展所須等相關營運資金為主。
川普關稅引發連鎖反應!NIQ預測2025供應鏈動態 低階產品衝擊較大

川普關稅引發連鎖反應!NIQ預測2025供應鏈動態 低階產品衝擊較大

【記者吳珍儀/台北報導】全球性消費者洞察與市場研究顧問公司NIQ發布《2025年科技與消費性電子產業趨勢報告》,除了關注中國及新興亞洲市場外,持續成長的居家娛樂和電競、智慧型手機、健康科技和工作場域科技也被視為將帶動全年成長的重點產品。而對於近期川普關稅亂流,NIQ認為低階產品受影響會更加明顯。
一文看懂如何用手機完成報稅? 今年還可獨享抽獎總獎金525萬元

一文看懂如何用手機完成報稅? 今年還可獨享抽獎總獎金525萬元

【記者林巧雁/台北報導】報稅季即將到來,為鼓勵民眾以手機報稅方式完成2024年度綜合所得稅結算申報,今年財政部報稅抽獎活動僅限手機報稅,不含網路報稅,總獎額高達525萬元。賦稅署長宋秀玲大力推薦手機報稅很方便,又可參加抽獎,她甚至說連她都用手機報稅,相信比她年輕的人都可手機報稅。
台積電去年為美國客戶創造逾8兆半導體產值 數年後倍增至16兆

台積電去年為美國客戶創造逾8兆半導體產值 數年後倍增至16兆

【記者蕭文康/台北報導】台積電(2330)北美技術論壇這次除了首次亮相A14製程預估在2028年生產外,也針對市場趨勢做出分析,台積電資深副總兼副營運長張曉強預期今年AI動能不會減弱,看好智慧型手機及電腦將溫和成長,而台積電去年為美國客戶創造半導體產值高達2500億美元(約8.14兆新台幣),預估未來數年將倍增至5000億美元(約16.28億新台幣)。
台積電下一世代A14製程技術亮相 預計2028年領先全球生產

台積電下一世代A14製程技術亮相 預計2028年領先全球生產

【記者蕭文康/台北報導】台積電(2330)今日(美國當地時間23日)舉辦2025年北美技術論壇,會中揭示其下一世代先進邏輯製程技術A14,其技術體現了台積電在其領先業界的2奈米 製程上的重大進展,此技術旨在透過提供更快的運算和更好的能源效率來推動AI轉型,有望透過增進裝置端AI功能來強化智慧型手機功能,使其更加智慧。A14製程技術計劃於2028年開始生產,截至目前開發進展順利,良率表現優於預期進度。
中央大學開發新款「色彩路由器」 有助提升照片品質、自駕車感測

中央大學開發新款「色彩路由器」 有助提升照片品質、自駕車感測

【記者王良博/台北報導】中央大學團隊開發出一款高效率的「色彩路由器」,突破技術限制,運用成熟的半導體微影製程技術,結合電磁波模擬、人工智慧(AI)技術,不僅降低製造成本,並有望大幅提升次微米級畫素的感測效能,有助提升照片品質、增強機器視覺判讀準確度,可應用於手機、高階相機、自駕車的影像感測器,甚至是醫療診斷設備等。
逮捕片|一頁式廣告詐騙再起!新北女被猛慫恿投資 怒報警逮2車手

逮捕片|一頁式廣告詐騙再起!新北女被猛慫恿投資 怒報警逮2車手

【記者曾伯愷/新北報導】兩名王姓男子被詐團吸收當車手,日前欲向蘇姓女子取款百萬投資款項,新北海山警方循線逮捕,查扣贓款、毒品及其他證物﹐一併帶回查辦,警詢後依加重詐欺、妨害公務、傷害、毀損及違反洗錢防制法、毒品危害防制條例、組織犯罪防制條例等罪嫌移送偵辦。
台積電年報出爐3|魏哲家讚今年是穩定成長的1年 正邁入AI賦能的世界

台積電年報出爐3|魏哲家讚今年是穩定成長的1年 正邁入AI賦能的世界

【記者蕭文康/台北報導】台積電(2330)2024年最新年報出爐!預定在6月3日舉行股東會,董事長魏哲家在致股東報告書中,針對未來營運展望看好AI時代來臨,他說,我們正邁入一個AI賦能的世界,人工智慧不僅被運用在資料中心,未來也將應用在個人電腦(PC)、智慧型手機、汽車,甚至物聯網設備中。AI也會有許多不同的形式,包括但不限於生成式AI應用,而企業AI是另一個支持未來數年結構性趨勢的AI需求來源。
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