他認為,隨著AI的Scaling Law(擴展定律)法則從預訓練端轉移到推理端上,AI模型、AI 應用會在今年迎來新的加速爆發成長,今年的一個行業口號應該是「Make AI Work」(讓 AI 變得有用)。他表示,隨著 Scaling Law的放緩,超大預訓練模型的直接商業價值在逐步降低。
IT之家指出,李開復給出的4個理由是:數據不足導致傳統預訓練將終結;超大GPU群效率降低,容錯問題等導致邊際效應降低;超大預訓練模型價格昂貴,速度緩慢;新推理 Scaling Law 將帶來更高回報。
他認為,超大預訓練模型的價值正在轉移,將進一步展現在「教師模型」的角色中,其本質也將更趨進於大模型時代的基礎設施,舊學習模式是人教AI,新學習模式是AI教AI。
