廣告
有片｜黃仁勳親自搭車測試輝達自駕系統Alpamayo 全程無人工接管
【財經中心／台北報導】根據國外科技媒體The Verge報導，每隔半年，輝達汽車事業部副總裁吳新宙（Xinzhou Wu）都會邀請執行長黃仁勳乘坐一輛搭載該公司自動駕駛系統的汽車測試性能，但前提是，吳新宙對這套系統的駕駛能力有十足把握。
最近，兩人乘坐一輛搭載MB.Drive Assist Pro的賓士CLA轎車，從加州伍德賽德前往舊金山市中心。這套由輝達參與開發的自動駕駛輔助系統，與特斯拉的FSD功能類似，儘管當時交通十分擁擠，車內氣氛卻很輕鬆。
外The Verge報導，根據乘車影片顯示，黃仁勳對吳新宙說，「切入自動駕駛模式時告訴我一聲，我就不用那麼擔心安全了。」
輝達已在CES發表Alpamayo
IT之家指出，在影片中，這輛賓士載著黃仁勳與吳新宙順利面對一系列日常路況障礙，像是施工路段、並排違停車輛、以及被橘色路錐擠出來的狹窄車道。輝達這套系統表現相當出色，不過影片經過剪輯，並非即時呈現。（輝達發言人蘇亞雷斯後來說，全程沒有出現人工接管。）
輝達目前正試圖在自動駕駛領域搶佔領導地位，該公司不僅為特斯拉等企業提供晶片，也向賓士、捷豹路虎、Lucid等合作夥伴輸出自研的AI駕駛功能，今年稍早的CES展上，黃仁勳發布Alpamayo，是一套包含AI模型、模擬藍圖和資料集的解決方案，可讓車輛實現L4級自動駕駛，也就是在特定條件下完全自主行駛，黃仁勳將這個方案稱為「實體AI的ChatGPT時刻」。
與吳新宙同車時，黃仁勳少了幾分高調，多了幾分深思，但對這項技術的前景依舊無比樂觀。他說，「當然，挑戰在於Alpamayo儘管非常有智慧，能夠對環境做出推理判斷，但我們並不知道它做不到什麼。這就是挑戰所在，也是我們的傳統技術棧依舊至關重要的原因。」
黃仁勳指輝達自駕方案是獨一無二
黃仁勳說，輝達的自動駕駛方案是「獨一無二」的，因為它將端到端AI模型與傳統人工工程化的「經典」技術堆疊結合在一起。他認為，純端到端模型很難做安全驗證；傳統技術堆疊遵循成熟的工程規格與流程，更容易驗證某些行為是否足夠安全，透過兩種方式結合，輝達的系統既能擁有接近人類的駕駛風格，又能保留基於道路規則的安全框架。
吳新宙在訪談中表示，端到端模型在處理減速帶、變換車道等場景時更自然，不會顯得機械僵硬。他說，「這就是為什麼說這是真正的ChatGPT時刻，只有當你的車開得非常自信時，用戶才會更願意去用它。」
輝達自駕系統優勢在於多感測器融合
當被問及如何看待輝達方案與特斯拉完全自動駕駛（FSD）的對比時，吳新宙沒有直接評價特斯拉的安全記錄，但他解釋說，輝達的優勢在於多感測器融合：包括攝影機、雷達、超音波感測器，高配版本還搭載雷射雷達（LiDAR）。他表示，輝達認為，感知技術的冗餘性與多樣性，對處理極端場景、實現更高安全等級至關重要。
輝達DRIVE Hyperion平台支援多種配置，基礎版採用更簡單、性價比更高的感測器方案，主要依賴攝影機與雷達。過去十年，大規模量產讓這類感測器成本大幅下降，超音波感測器更是極為便宜，若要實現更高等級自動駕駛，平台可加裝光達（LiDAR，Light Detection and Ranging，是一種利用雷射光束進行偵測與測距的遙感技術），吳新宙認為，隨著光達成本下降，售價在4萬至5萬美元區間的車型，未來完全可搭載高級自動駕駛所需的全套感測器。
