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Google AI摘要會給錯誤健康資訊 專家教你5大查證步驟
【記者王良博／台北報導】Google搜尋提供的「AI摘要」（AI Overviews）是許多人吸收資訊的來源，但外媒報導指出，AI摘要在健康資訊上常有錯誤內容。對此，國內專家表示，AI提供的資訊不一定是可信賴的來源，且生成過程可能產生錯誤，查證的5步驟包含確認來源身份、檢視有無利益動機、交叉比對官方指引，並追溯原始證據、辨識高風險語句，像是「顛覆醫學」或「不必看醫生」等。
AI摘要會提供錯誤資訊
Google的AI摘要（AI Overviews）是Google在搜尋結果最上方，自動整合不同網站的內容，產出精簡的答案，幫助使用者快速獲取重點。
不過，先前《衛報》（The Guardian）報導，AI摘要在多個健康議題上，提供錯誤或誤導性資訊，例如提供胰臟癌患者錯誤健康建議，誤導肝功能血液檢查及女性癌症檢測方法的資訊，且AI摘要以「自信、單一」的權威口吻呈現答案，可能導致使用者不再查證其他來源。
另外，搜尋引擎優化分析平台SE Ranking先前分析德國超過5萬筆健康相關搜尋，發現AI摘要最常引用的是YouTube，遠超過任何醫院網絡、政府衛生入口網站或學術機構，整體而言，僅約34%的引用來自可信賴的醫療來源。
醫師：AI非個人化醫囑
針對Google AI摘要的健康建議可能帶有錯誤資訊，台灣科技媒體中心（SMC）邀請專家提供觀點。
安南醫院教學研究部暨精神科主任、醫師張俊鴻表示，過去很多民眾會把藉由Google查詢到的健康資訊帶到診間，與醫生討論，此方式使用者必須「一個一個點開來源」、比對不同說法，雖然耗時，但有機會看到來源的差異與不確定性，但AI普及之下，行為模式明顯改變，很多人直接詢問AI，獲得「整理好的建議」，雖然讓資訊取得變得更便捷，但也把風險集中，使用者的判斷能力必須更強，容易讓人忽略，這是把不同品質的資料加總，而非臨床指引或個人化醫囑。
張俊鴻也觀察到，AI有時候會引用證據力不足的內容，像是小樣本研究、與個案族群不同的研究結果等，卻寫成很肯定的結論，甚至把初步研究、機轉推論，當成治療效果的證據，需要特別小心。
AI恐強化焦慮、自我診斷
張俊鴻直言，透過AI獲得健康資訊，可能的影響包含病人更容易在未評估風險下自行調藥、停藥，或補充保健品，也可能因為AI語氣過度確定，而強化焦慮或自我診斷，增加醫病溝通成本與治療不信任。
政大新聞系助理教授李怡志則分析，目前AI摘要的參考資訊，還是以搜尋結果排名為重要依據，會受到「搜尋引擎排名最佳化」（SEO）技術影響，排名前面的資訊不一定真的專業，這些資訊有可能來自於醫療機構，也可能來自於食品公司、一般商業公司或者相關媒體，甚至沒有醫藥專長的一般人，且AI生成的摘要可能在組合、拼貼的過程中產生錯誤。
醫師教5步驟查證健康資訊
至於民眾在網路上搜尋健康資訊時，該如何確保正確性，張俊鴻提供5步驟的驗證方式：
1.先查來源身份：講者是否可在醫院官網／醫師名錄查到？是否有可驗證的執照、職稱、科別與服務單位？而不是只有口述或截圖。
2.檢視是否有利益動機：影片是否導向購買課程、保健品、療程或私訊？有銷售導向時，可信度要大幅折扣。
3.交叉比對官方與指引：優先參考政府機關、醫學會、醫院衛教、國際權威，例如世界衛生組織、美國糖尿病學會等。
4.追溯到原始證據：要求「可點開」的論文／指引連結，如DOI、PubMed、期刊名、年份、樣本數等，若只給模糊的「研究指出」，或引用小樣本、未複製、非臨床試驗的內容，卻得出很肯定結論，就要提高警覺。
5.辨識高風險語句：像是「顛覆醫學」、「根治」、「三天見效」、「不必看醫生／停藥」等，幾乎都是高風險訊號，涉及用藥、停藥或重大疾病治療，務必與醫師確認。
要注意資訊出處與發言身分
李怡志則說，查閱健康資訊，要注意資訊出處與發言身分，通常醫院、學會、衛生主管機關的資訊會比較保守、專業，而不知名的作家、YouTube頻道資訊可信度就不一定，另也要注意資訊發布時間。
他也提醒，查詢資訊時，可以手動限定資訊來源，台灣公立醫院、衛生主管機關的網址為.gov.tw結尾，大型私立醫院及醫療學會的網址通常是.org.tw結尾，搜尋資訊時，可以手動加上site:.org.tw或site:.gov.tw，就能限縮資料來源，通常可以降低一些風險。
