五點共同宣言包括，一、AI作為基石型與戰略性基礎設施；二、心態、人才與夥伴關係將決定 AI 時代的競爭格局；三、擴大各產業的AI 應用以推動淨零轉型；四、強化中小企業數位化就緒度；五、平衡 AI成長、能源需求與淨零目標。
台德雙邊與會人士也均表示，台灣除了要鞏固其AI供應鏈核心樞紐地位，更應擴大、加速AI跨產業落地應用驅動低碳轉型，同時要賦能中小企業全面參與AI帶動的經濟體系。
投入能源轉型、產業升級與永續發展加速數位與綠色雙軸轉型
台灣西門子總裁暨執行長張合翕表示：「台灣應持續推動AI跨產業的應用、提升中小企業數位化就緒、同時前瞻因應算力、電力、與低碳轉型的三重挑戰」。
德國在台協會代表狄嘉信（Karsten Tietz）指出：「人工智慧的廣泛應用將大幅增加能源需求。如果我們不想變得更加容易受到化石燃料供應中斷及政治脅迫的影響，就需要以在地生產的再生能源來滿足這項需求。再生能源不僅是環境議題，更是國家安全議題，因此我們在德國稱它為自由能源」。
德國經濟辦事處首席代表暨處長蘭依樺博士（Dr. Eva Langerbeck）表示：「德國與台灣同樣擁有強大的製造業與中小企業基礎，如何加速AI落地、提升中小企業的數位化能力，同時提高能源與資源使用效率，是雙方共同的轉型課題。台德可以結合彼此優勢，讓數位與綠色轉型相互加速」。
台灣永續能源研究基金會董事長簡又新強調：「台灣立基於半導體、精密製造等產業優勢，企業需及早檢視AI應用現況，並著力培養治理人才，從技術執行走向治理領航；同時持續投入能源轉型、產業升級與永續發展，加速數位與綠色雙軸轉型。」
針對在地AI應用，西門子攜手經濟部、司騰達端協助台灣包裝設備廠天珩機械導入生成式 AI 與 Eigen Engineering Agent，預計縮短設備開發時間50%，並打造可複製的智慧製造模式，希望藉此讓更多中小企業參與AI創造的經濟動能。
而透過AI 驅動的 Building X 數位平台，可協助優化能源管理、設備維運與減碳成效，並已導入超過 30 家醫院建物及 300 多間 CT、MRI 檢查室；Gridscale X 運用 AI 與進階分析打造智慧電網，精準預測用電需求、優化電力調度、快速處理故障及整合再生能源與儲能系統，最高可提升20%的電網容量，協助台灣因應 AI及半導體先進製造蓬勃發展的用電挑戰。
Signaling X是專為軌道運輸打造的雲端化、軟體定義號誌系統，預計可提升最高 20%營運效率，最高可降低30%能源消耗。
