彭博8月25日報導，OpenAI表示，Jalapeno處理器在測試中的兩項指標上都領先：單位功耗下可處理的AI工作量以及回應速度。
OpenAI晶片負責人何理察（Richard Ho）8月24日在接受採訪時表示，該半導體晶片的競爭對手是輝達的GB300；該款晶片是目前公開基準測試系統上表現最好的選項。
作為熱門AI聊天機器人ChatGPT的研發商，OpenAI計劃在今年稍後開始使用Jalapeno晶片來支援其AI模型，加入目前由輝達主宰的AI晶片市場行列。
OpenAI自研晶片助降成本
何理察25日在彭博的最新訪談中也表示，隨著新晶片的更廣泛應用，將顯著降低OpenAI的成本。他說道：「這是一款非常優秀的晶片，應該能大幅降低成本。」只要OpenAI能夠提高Jalapeno的產量，且成本節約能夠達到預期水平，公司就計劃使用自研晶片處理更多的AI任務。
這款Jalapeno晶片是OpenAI與半導體與基礎設施軟體設計公司博通（Broadcom）合作開發；兩家公司去年宣布合作協議，並在今年6月盛讚該處理器的開發速度，稱其以創紀錄的速度完成。
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兼顧高速與省電的AI新晶片
何理察表示，通常情況下，有些晶片更擅長運行AI任務，有些則更擅長快速回應，但Jalapeno晶片兼具兩者優勢。何說：「在實驗室中，Jalapeno晶片在高吞吐量和低延遲兩個方面都表現出色。高吞吐量意味著能夠以更低的成本服務更多客戶，而低延遲則意味著對於那些重視回應速度的客戶來說，速度將非常非常快。」
OpenAI將決定哪些AI模型將在Jalapeno晶片上運行，客戶可以根據自身需求選擇更經濟或更高性能的方案。
同時，由於該晶片在低功耗（700瓦）下就能取得優異的效能表現，Jalapeno可以幫助OpenAI在營運資料中心時省下不少電費成本，畢竟電力是資料中心最主要的開銷之一。
AI推理晶片市場群雄並起
Jalapeno晶片尚未與輝達剛開始出貨的新一代晶片Vera Rubin進行比較測試。此外，Jalapeno晶片也並非專為訓練AI模型而設計，而這正是輝達技術的優勢所在。Jalapeno旨在用於AI的推理階段，即模型已經訓練完成，並可以開始回應提示和處理任務的階段。
其他新創公司也在研究類似產品。 Etched上周宣布完成融資，估值達210億美元（約6687億元台幣），目前已開始出貨一款低電壓晶片。而由兩位Google晶片業務前員工創立的MatX公司，正在研發一種能同時實現高吞吐量和低延遲的半導體裝置。
