Hugging Face是模型分享和探索平台，World Labs致力於開發能理解和複製3D環境的「世界模型」。輝達和超微砸下重金收購晶片以外領域事業，顯示兩家公司都不確定光靠銷售運算能力，能否享受到AI最終創造的價值。
這些價值會在模型本身、開發商尋找和分享模型的平台、把晶片轉化成資料中心的系統，或理解實體空間的模型等全新領域顯現，目前仍不得而知。基於這種不確定性，對輝達和超微這種資產負債表穩健的公司而言，停止猜測並收購各層面最強大企業，是很合理的作法。
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持續強化晶片以外領域能力
回顧輝達和超微近期併購案，這兩家公司都持續往晶片以外領域擴張，似乎想補強缺口。舉例來說，超微2024年同意以49億美元收購ZT Systems，布局機櫃級系統領域。模型服務和AI人才方面，超微2024年完成以6.65億美元收購Silo AI，輝達則大量投資新創企業。
在模型分享方面，輝達收購Hugging Face似乎就是想補強這一塊，超微在這方面尚未採取行動。至於世界模型和實體AI，超微宣布收購World Labs，輝達則推出世界基礎模型Cosmos，意味該公司已開始自行打造世界模型。
簡單來說，輝達和超微都認為「不要單押」，但採取不同策略。相較於輝達廣泛押注，超微的策略較集中，透過少數幾筆完整收購，補強伺服器系統、模型工程和前沿研究領域。
「AI教母」李飛飛鑽研空間智慧
超微將收購的World Labs是由「AI教母」李飛飛等人在2024年創立，李飛飛長年研究的「空間智慧」（spatial intelligence），是實體AI發展重要技術之一。時代雜誌去年底把「AI建構師」（Architects of AI）選為2025年風雲人物，封面集結8名塑造AI革命的關鍵人物，李飛飛是其中之一。
現年50歲的李飛飛在中國大陸北京出生，1992年赴美在紐澤西州展開新生活。科技媒體WIRED報導，李飛飛到美國第2天父親就帶她到加油站，要她向修車師傅說明車子出什麼問題。李飛飛當時英文能力有限，只能靠比手畫腳溝通。兩年後，李飛飛已能替父母翻譯，成了父母的「嘴巴和耳朵」。
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讓機器理解真實世界立體空間
李飛飛後來考上普林斯頓大學，主修物理，畢業後前往加州理工學院攻讀博士，開始把原本對物理世界的好奇，轉向「人類如何看見和理解世界」，探討「機器能不能像人一樣，逐步理解眼前的世界」。
李飛飛從網路蒐集大量圖片，建立數以萬計的物件分類，再透過人工標註，讓機器從大量圖片學習辨識真實世界。李飛飛建立的圖片資料庫ImageNet，後來成為「深度學習」技術突破的重要舞台。
李飛飛和其他人聯手創立World Labs後，把研究重心從電腦視覺推向空間智慧，這項技術能從圖像、影片與文字中模擬出3D立體環境。回顧過去20年，李飛飛的研究從「讓機器看懂圖片」，一路走向「讓機器理解真實世界的立體空間」。
超微完成收購World Labs後，李飛飛將出任超微執行副總裁及首席科學家，參與超微下一代AI技術布局。
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