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不只生成、更能行動！ 童子賢看好Physical AI引爆新一輪產業革命
【記者吳珍儀／台北報導】 NVIDIA GTC Live論壇聚焦AI產業下一波發展趨勢。和碩董事長童子賢表示，當Agentic AI逐步從數位世界邁向實體世界，結合推理能力、世界模型與機器人技術後，Physical AI將成為下一波AI革命的重要驅動力，而台灣憑藉完整半導體供應鏈、製造能力與豐富應用場域，有機會在全球Physical AI浪潮中占據關鍵地位。
Agentic AI邁向Physical AI 開啟實體世界智慧革命
童子賢指出，AI發展已從生成式AI進一步演進至具備自主決策能力的Agentic AI，而下一步則是進入Physical AI時代，讓AI從數位空間真正走入現實世界。
他表示，Agentic AI已具備推理能力與執行能力，未來若能透過世界模型理解物理環境中的重力、速度、空間關係等現象，並在虛擬環境中完成大量訓練與模擬，就能預測不同決策所產生的結果，進一步找出最佳方案並轉化為實際行動。
童子賢認為，這將為機器人、自動化系統以及各類智慧應用帶來巨大商機，「這個商機是無限的」。
世界模型結合推理能力 讓AI從歷史數據走向自主決策
童子賢指出，過去無論工業物聯網（IIoT）或商業物聯網（IoT）應用，大多依賴大量歷史數據進行訓練與分析，但未來透過AI推理能力與世界模型結合後，系統可直接理解特定產業的運作邏輯與規則。
他舉例，無論是製造業、醫療產業或其他垂直領域，只要AI掌握相關領域模型及運作規律，便能在模擬環境中進行推演，找出最佳決策方案，再進一步驅動實體設備執行任務，創造全新的智慧化應用模式。
台灣擁完整供應鏈與製造場域 成Physical AI最佳試驗基地
談到台灣在Physical AI時代的競爭優勢時，童子賢表示，台灣擁有全球少見且完整的科技產業基礎建設，從晶片設計、半導體製造、伺服器到系統整合，已建立完整生態系。
他指出，包括台積電、聯發科以及眾多科技大廠，共同打造出世界級AI基礎設施，而NVIDIA近年也積極運用台灣供應鏈能量，進一步強化全球AI產業發展。
童子賢認為，未來Physical AI的發展同樣建立在這些基礎設施之上，不論是運算能力、資料生成、模擬訓練或模型部署，台灣都具備重要優勢。
從晶片到機器人 台灣有能力打造完整解決方案
童子賢進一步表示，除了半導體與運算平台外，台灣在機器人產業鏈也具備深厚實力，從晶片、馬達、減速機到系統整合技術皆相當成熟。
他指出，過去台灣產業多以零組件供應商角色參與全球市場，但隨著Physical AI崛起，台灣不僅能提供關鍵元件，也有機會培育更多整體解決方案供應商，將技術能力直接轉化為機器人產品與智慧應用服務。
童子賢表示，台灣同時擁有半導體、電子製造、組裝生產等多元產業場域，可作為Physical AI最佳驗證與落地環境，未來若能結合AI運算、機器人技術與完整供應鏈優勢，將有望在全球Physical AI產業競賽中扮演關鍵角色。
