廣告
陳立武：Agentic AI時代CPU扮演關鍵角色 多家客戶與英特爾代工業務合作
【記者吳珍儀／台北報導】英特爾（Intel）執行長陳立武於COMPUTEX 2026主題演講後接受全球媒體提問，針對Agentic AI發展趨勢、晶圓代工業務進展以及與台灣供應鏈合作等議題時，陳立武表示，隨著Agentic AI逐漸普及，CPU的重要性將再度提升，而台灣完整的科技產業生態系將持續扮演英特爾未來成長的重要夥伴。
針對Agentic AI對PC產業帶來的影響，陳立武表示，新一代AI代理人需要全新的系統架構支援，而CPU將在其中扮演關鍵角色。
他指出，過去幾個月來，市場對高效能CPU需求快速成長，甚至出現供給吃緊情況。近期不少企業客戶與科技公司高層都直接向英特爾反映，希望取得更多CPU產品，以支援AI相關應用部署。
陳立武認為，隨著Agentic AI從雲端逐步延伸至終端設備，CPU不僅不會被邊緣化，反而將因為推理運算與工作流程協調需求增加，而重新成為AI架構核心之一。
晶圓代工業務持續推進 以客戶需求為優先
談到英特爾晶圓代工業務發展時，陳立武表示，目前已有多家潛在客戶與英特爾保持密切合作，但現階段仍不便透露具體名單。
他表示，自己始終相信客戶信任比市場宣傳更重要，真正能證明代工業務成功的關鍵，不在於公布多少客戶名稱，而是在於產能投資與資本支出是否持續增加，「當你看到我們開始大幅增加資本支出時，就代表客戶已經來了。」陳立武說。
他指出，新一代英特爾Foundry正以更開放的態度與客戶合作，希望透過AI工具、先進設計流程及製造技術提升效率，並與合作夥伴建立長期互信關係。
18A製程與先進封裝成關鍵優勢
在回答產品製程策略時，英特爾高層表示，公司未來將維持彈性策略，依據產品特性、市場需求以及供應鏈條件，選擇最適合的製造方案。
英特爾指出，18A製程對PC及邊緣運算產品極具吸引力，不僅能提供優異效能，也能讓產品設計具備更高彈性。
除了先進製程之外，英特爾也強調自家封裝技術的重要性。透過先進封裝與異質整合技術，英特爾可靈活結合不同製程節點與不同供應商技術，進一步提升產品競爭力，同時降低供應鏈風險。
台灣供應鏈不可取代 合作將持續深化
談及台灣角色時，陳立武表示，無論是PC、AI伺服器、OEM、ODM或整體系統製造能力，台灣都在全球科技產業中占有重要地位。
他指出，英特爾與台灣產業鏈已合作數十年，從零組件、散熱、機構件到整機系統，雙方建立深厚合作基礎。
「台灣對英特爾來說非常重要，而且未來會變得更加重要。」陳立武表示。
他強調，AI時代需要更緊密的產業協作，英特爾將持續深化與台灣夥伴合作，共同推動AI PC、資料中心、邊緣運算及Agentic AI等新興應用發展。
針對未來AI運算架構發展，英特爾高層指出，市場過去高度關注GPU在AI訓練上的角色，但隨著AI應用逐漸成熟，未來將是CPU、GPU及各類加速器共同協作的時代。
英特爾認為，AI推論、代理人運算、資料處理與系統協調等不同工作負載，需要不同架構共同分工，因此CPU與GPU並非競爭關係，而是互補關係。
隨著AI從模型訓練逐步邁向實際部署與商業應用，英特爾將持續透過CPU、GPU、AI加速器及晶圓代工服務等多元布局，爭取下一波AI成長商機。
