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AI龍蝦爆棄養潮 KPMG曝原因「貴又容易死掉難移除」
【記者林巧雁／台北報導】OpenClaw爆紅，也引發科技圈一波養龍蝦熱，不過，安侯企業管理(股)公司董事總經理謝昀澤分享，本來他跟同事養了5隻龍蝦，現在只剩下一個工讀生跟他，其他人都棄養，因為養龍蝦是open source（開放原始碼），又要debug（除錯），容易死掉，死掉又難移除，後面介接大型語言模型，選高級語言模型，每天要幾百美元，他2周噴了幾千美元，結果現在沒人要養。
下一個 ChatGPT
過去幾年的生成式AI比較像一位聰明但被動的顧問：你問它答，幫你寫報告、整理資料，現在科技圈開始流行一種新的AI型態—代理式AI（Agentic AI），AI不只是回答問題，而是能自行拆解任務、搜尋資料、操作系統，甚至完成整個工作流程。
輝達執行長黃仁勳形容這類技術可能是「下一個ChatGPT」，而輝達推出的企業級AI代理平台NemoClaw，更被業界戲稱為「西裝龍蝦」，正是為了解決當紅開源軟體OpenClaw「難安裝」與「不安全」的痛點，象徵AI代理正從工程師的玩具，逐漸變成企業營運的新基礎設施。
無內裝只是龍蝦殼
謝昀澤表示，代理式AI最吸引企業的地方，在於結合了兩種能力：機器人流程自動化（RPA）的自動化執行力 + 大型語言模型（LLM）的理解能力。AI不只是回答問題，而是可以自己完成整個任務流程。
他開玩笑最近加入養殖新行業養龍蝦，他也展示龍蝦殼比喻，如果沒有灌入大型語言模型，就只是個龍蝦殼。
近期有台灣信用卡服務業者，由代理式AI自動完成客戶機場接送服務的預訂與支付。
龍蝦員工可24小時工作
代理式AI也可應用於供應鏈的發票與訂單核對流程，過去的自動化流程一旦遇到掃描PDF、手寫單據或系統介面更新，就會停擺。但代理式AI可以自動讀取郵件附件、提取資料，再登入 ERP系統比對。如果發現金額異常，它甚至能整理原因並生成報告交由財務確認。
謝昀澤強調，對企業而言，這些「龍蝦員工」幾乎可以24小時不間斷工作。舉凡具備「全天候、跨系統、高頻率、大數據」特性的企業任務，特別是客服互動、內部行政流程、資料整理等低風險工作，都可能成為AI龍蝦優先上工的領域。
龍蝦越聰明闖禍就越大
謝昀澤也提醒，龍蝦越聰明，闖禍的本事也越大。近期美團APP被發現偷刪用戶手機照片，就是因為應用程式的授權過大所導致，而可能擁有更大授權的代理式AI，甚至已經出現AI為了幫主人買滑鼠，結果擅自刷卡升級整套電競設備；或因為誤判任務，主動刪除老闆的重要郵件。當AI 開始能操作系統與付款工具，這些「好心辦傻事」的案例就不再只是笑話，而可能變成企業營運風險。
目前最新的龍蝦工具仍不夠成熟，任務的失敗率或不穩定性極高。以台灣地區網路訂購各種票證為例，實際操作常卡在「人機驗證機制」（例如辨識圖片或輸入扭曲文字，這些設計原本就是用來防止機器人操作）、登入流程、網頁變動與付款安全等環節，任務流程一長就容易失敗。
謝昀澤形容，目前代理式AI的技術仍像「聰明但經驗不足的實習生」：懂任務卻不一定穩定完成。未來若各商業網站開放標準API、工具更成熟，AI 才可能真正成為可靠的數位員工。
謝昀澤強調，並非所有企業都適合立刻導入代理式 AI，養蝦圈的名言是：「養蝦不怕累，就怕規則不明確。」就如養真龍蝦最重要的是水質與溶氧量，企業導入 AI 代理也需要三個良好的基礎環境條件： 具備生成式AI成熟使用經驗、數據品質與資安治理良好、企業流程具備清楚的 SOP。
他認為，如果企業內部的規定朝令夕改、充滿人類的模糊地帶（混濁的水），或是數據庫裡充滿錯誤資訊、木馬程式與病毒流竄（毒素），AI 龍蝦不僅無法順利運作，還會高效率地把錯誤放大。 若企業缺乏標準化流程且資訊環境脆弱，強行養蝦恐將演變成一場大型災難。
養AI龍蝦三安全原則
為了避免「龍蝦員工」變成企業的資安破口，謝昀澤提出三項企業必須建立的基本治理原則：第一，建立隔離環境：如同養殖者必須準備堅固的水族箱與「防逃網」以防止龍蝦越獄破壞環境，企業必須利用沙盒（Sandbox）技術與虛擬機，將AI代理隔離在特定的工作區域內。同時，建立嚴格的API閘道器，徹底防堵駭客的提示詞注入攻擊，並攔截任何企圖將機密送往外部大模型的異常連線。
第二，設定行為護欄：原則很簡單：「要限權，不碰錢；人要在，防作怪。」AI可以提出建議，但關鍵決策必須由人類確認。第三，建立緊急斷線機制：企業必須持續監控AI行為，一旦出現異常能立即啟動緊急煞車機制停止系統。
謝昀澤提醒，從被動的生成式 AI，到主動的代理式 AI，這場變革的規模可能不亞於網際網路的誕生。根據多家科技研究機構預測，未來5年內企業內部將出現大量代理式AI的數位員工，甚至可能超過人類員工。未來企業的問題不再是「要不要養龍蝦？」，而是「能否安全有效的駕馭AI數位大軍」。
