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AI機器人應用升溫 電池系統成AMR稼動率關鍵

格斯科技策略長許志帆。格斯科技提供 zoomin
格斯科技策略長許志帆。格斯科技提供
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【記者李宜儒/台北報導】隨著AI、智慧製造與無人化物流加速發展,自主移動機器人(AMR)正快速導入半導體廠、AI資料中心、智慧工廠、物流倉儲、醫療配送及服務型機器人等場域。隨著AMR應用場域持續擴大,市場對機器人能源系統的要求也從單純續航,延伸至快速充電、全天候運行、長循環壽命與總持有成本(TCO)等多重條件。

本文大綱

依實際工況進行最佳化配置

格斯科技*策略長許志帆表示:「進入AI機器人時代,真正決定一台AMR能否24小時穩定運行的,不是只有AI演算法、感測器或馬達,動力電池系統同樣是關鍵。市場需要思考的不只是單顆電池容量,而是材料體系、電池管理與系統設計能否共同支撐實際工況。」

格斯科技*發表「AMR應用場景電池系統選型決策——The Right Battery Solution for Every AMR Application」主題演說,並提出Co-Fusion智慧融合方案,說明如何依據不同AMR與AI機器人應用場景,整合LTO、XNO、LFP與NCM等電池材料特性,打造兼具安全、功率、快充、續航、壽命與成本效益的能源系統。

為回應不同場景需求,格斯科技*提出Co-Fusion智慧融合方案,將LTO/XNO的高功率、快充與安全優勢,結合LFP/NCM的能量密度特性,透過系統層級整合與能源管理控制,依實際工況進行最佳化配置。

機器人能源系統很難依賴單一電池解決所有需求

根據Markets and Markets於2026年發布的市場研究,全球AMR市場規模預估將由2026年的27.5億美元成長至2032年的70.7億美元,2026年至2032年年複合成長率(CAGR)約14.4%。

面對人形機器人(Humanoid Robot)浪潮興起,能源系統將面臨更複雜的工程條件。相較於AMR,人形機器人須同時因應雙足動態平衡、多關節同步運動、瞬間大功率輸出、有限軀幹空間及人機共處安全等需求,對電池材料的功率密度、安全邊界與結構設計提出更高要求。

許志帆指出,以競技型人形機器人為例,起跑、踢球、跳躍或跌倒後快速復位,都需要瞬間大電流與高倍率放電支撐;服務型人形機器人則更重視全天候待命、安全性、緊湊型電池設計及自主返回充電能力。未來機器人能源系統很難依賴單一電池解決所有需求,必須依任務條件彈性配置不同電池化學材料與系統架構。

格斯科技*自成立以來,即以「材料為核心、多元化能源系統」作為技術發展主軸。在電池化學布局上,NCM具備高能量密度優勢,LFP兼顧安全穩定與成本效益,LTO聚焦高安全、極速快充、超長循環壽命與寬溫域運作,單電芯工作溫度範圍可涵蓋零下-40℃到+60℃;XNO鈮基氧化物電池則兼具高安全性、高倍率、高功率與長壽命特性,並可於零下-30°C至+55°C等嚴苛溫域中支援高功率應用。透過電芯、模組、BMS與能源管理系統整合,格斯科技*可將不同材料特性轉化為穩定且可驗證的產品性能。

許志帆表示:「未來的競爭,不是誰的電芯容量更大,而是誰能真正理解客戶的使用場景,將材料特性、安全、功率、快充、續航、壽命與成本,整合成一套經得起驗證、值得信賴的能源解決方案。這也是格斯科技*持續投入材料研發與系統驗證的原因。」

格斯科技*未來將持續以LTO、LFP、XNO、NCM與Co-Fusion多元材料與技術布局為基礎,強化從電芯、模組、電池管理到系統整合的全鏈能力,鎖定AMR、AGV、AI資料中心、半導體智慧製造與人形機器人等高階應用市場,以場景導向的能源系統策略,接軌全球AI機器人產業趨勢。

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