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失智最新預警｜AI判讀睡眠腦波 腦齡老10歲、失智風險升39%
【記者賴昀岫／台北報導】在人工智慧（AI）助攻下，睡眠腦波或許能成為發現失智症風險的早期偵察兵！一項最新刊登於國際期刊《JAMA Network Open》的研究，分析美國5個大型世代、共7105名未患失智症成人的睡眠腦波，排除年齡、性別、基因等變因後發現，腦波推算的大腦年齡若比實際年齡老10歲，失智症風險可能提高約39%，有望成為非侵入性的早期篩查工具。
AI深度學習輔助 可補足人為遺漏處
台大醫院癌醫中心分院神經科主治醫師郭明哲指出，理想的健康人睡眠狀態約7小時，由約3小時的「深度睡眠期」，加上3小時左右的「動眼睡眠期」組成。這篇研究的意義在於，過往只能用肉眼判讀的資訊，透過AI深度學習輔助，可以補足人為遺漏之處，甚至發現新的方向。
郭明哲說，理想上前3小時要進入深度睡眠，至少要1.5至2小時以上，才能讓大腦產生，能夠「清洗」腦中如類澱粉蛋白沉積等，導致失智症因子的低頻共振頻率。
大腦比實際年齡老10歲 失智症風險恐增39%
過了深度睡眠期的動眼睡眠期（REM），是在做夢的狀態。郭明哲指出，正常人和神經退化族群做夢的情形不太一樣，前者往往是咿呀呻吟聲、不演出夢境內容，但後者如果除了有說話內容，還可能會有如跑步、游泳，甚至滾到床下的動作，就有高機率是動眼睡眠障礙的表現。
這篇研究的一大重點，在於發現「大腦年齡」如果比實際年齡多10歲，整體失智症風險可能上升39%。郭明哲表示，這代表腦部年齡其實是可以被換算的，藉由機器學習推測每個人的睡眠腦波，對應實際生理年齡，如果保養得好，各個器官的狀態都相對年輕，所以有些人到了8、90歲，都還沒有失智症相關表現。
腦齡就算只多5-6歲 風險仍需留意
郭明哲進一步指出，以這項研究來說，已排除如年齡、性別，基因、藥物、高血壓、睡眠呼吸中止症等干擾因素，這項發現的重要性在於，「光是睡眠腦波，就讓我們有近四成的機會去調整、降低失智症風險上升的狀況。」
值得注意的是，風險並非只有在「超齡10歲」時才需警覺。郭明哲舉例，將一名50歲男性放到模組對比，落在60-70歲，極有可能是高風險，但就算腦齡與實際年齡的落差只有5-6歲，失智風險也可能上升約兩成，民眾千萬別以為，差距沒到10歲就可以掉以輕心。
大腦年齡與失智症風險關聯表
穿戴式裝置無法測腦波 也能協助監測血氧變動等指標
這項研究的發現，被認為可以成為非侵入性的早期篩查工具。至於能否普及應用？郭明哲說，睡眠生理檢查包含腦波、血氧、血壓、心跳和肌肉電位放電的收縮程度等，不過居家裝置通常無法監測腦波。
即便居家裝置沒有腦波監測功能，只要這個睡眠測試能讓更多人了解睡眠的重要、願意接受居家檢測，就有機會幫到更多人。郭明哲直言，光是睡眠呼吸中止症、血氧下降，就可能造成失智風險上升或其他高血壓、心臟病等疾病的風險上升。
