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AI助攻醫療! 預測胰島素阻抗揭12癌症風險

台中榮總運用臨床常見檢驗數值,透過AI-IR人工智慧預測工具,能有效預測有否胰島素阻抗。中榮提供 zoomin
台中榮總運用臨床常見檢驗數值,透過AI-IR人工智慧預測工具,能有效預測有否胰島素阻抗。中榮提供
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【記者王煌忠/台中報導】台中榮總與東京大學跨國合作的最新研究指出,胰島素阻抗不僅是代謝疾病的警訊,更與多達12種癌症風險顯著相關,整體罹癌風險平均增加約25%,研究成果已在今年2月刊登於國際期刊《Nature Communications》;中榮更研發人工智慧工具「AI-IR」,只需要運用9項臨床參數,即可有效預測民眾是否具有胰島素阻抗,並進一步分析胰島素阻抗患者罹患心血管疾病與癌症的風險。

中榮:胰島素阻抗和癌症有明確關聯

中榮指出,此次研究歷時2年半,分析超過37萬名40至69歲歐洲族群資料,為目前少見的大規模流行病學證據。研究團隊發現,胰島素阻抗與多種癌症之間具有明確關聯,其中以子宮內膜癌風險增加最為顯著,高達134%;其次包括腎癌55.7%、食道癌46.4%、胰臟癌29.1%、大腸癌17.6%及乳癌13.5%,另外,腎盂癌、小腸癌、胃癌、肝膽癌、白血病與肺癌也呈現潛在關聯。

中榮數位醫學部主任及過敏免疫風濕科醫師陳信華指出,胰島素阻抗代表人體對胰島素反應下降,為維持血糖穩定,身體會分泌更多胰島素,而過量胰島素可能促進細胞生長與脂肪堆積,進一步刺激包括腫瘤細胞在內的細胞增生,即便體重正常者,仍可能存在「正常體重肥胖」的代謝異常,相關風險不容忽視。

中榮數位醫學部主任陳信華表示,「AI-IR」可有效預測胰島素阻抗。中榮提供 zoomin
中榮數位醫學部主任陳信華表示,「AI-IR」可有效預測胰島素阻抗。中榮提供

中榮研發「AI-IR」人工智慧預測工具,僅需9項臨床常見參數,包括年齡、性別、種族、BMI,以及空腹血糖、糖化血色素(HbA1c)、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度脂蛋白膽固醇(HDL),即可有效評估個體是否具有胰島素阻抗,並進一步推估心血管疾病與癌症風險。

相較傳統評估方式,AI-IR可克服檢測不易與難以大規模應用的限制,並能精準辨識BMI篩檢可能遺漏的高風險族群。中榮研究團隊認為,這項工具有助於將醫療介入時點由疾病治療提前至風險預防,對於公共健康管理具有高度潛力。

規律運動可改善胰島素阻抗

在實務應用上,AI-IR除可作為個人健康檢查輔助,也可延伸至企業職場健康管理,例如透過定期追蹤HbA1c與三酸甘油酯變化,及早辨識高風險員工,提供更精準的健康促進策略。

儘管AI-IR尚未納入正式臨床診療指引,但其所依據的數據皆為現行醫療體系中可取得的基本指標,具備高度可行性。陳信華建議,民眾應重視代謝健康管理,透過高纖植物性飲食、每週至少150分鐘中度有氧運動及規律重量訓練,可有效改善胰島素阻抗,同時降低心血管疾病、糖尿病及多種癌症風險。

 

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