雙方合作強化代理型AI與維護機器人技術
TEL透過NVIDIA Isaac 平台，可將設計導入並與整合於NVIDIA Omniverse程式庫（用於模擬）的數位孿生整合。由於半導體設備維護常需因應各種不同的工具配置，採用數位孿生技術能縮短機器人訓練時間、並提升準確度。在代理型AI方面，NVIDIA NeMo 可加速AI代理的訓練、微調與評估；NVIDIA NemoClaw 則有助於簡化部署流程，並提升AI代理運作的安全性。
TEL的 Epsira™主要在透過提升現場作業效率、改善良率及提高設備稼動率，進一步提升客戶的生產力。這個概念提供利用AI的 MTBWC（Mean Time Between Wet Cleaning）延長分析、高精度機器人維護與故障排除分析等技術，實現大幅減少設備定期維護需求。
透過運用NVIDIA的代理型AI與物理AI模型提升整體製造效能
TEL提到，藉由此數位轉型基礎建設，客戶可充分運用數據提升生產效率，降低對個人技能的依賴，實現製程變異最小化與設備穩定性最大化，並朝向設備自主運行的目標邁進。透過與NVIDIA的緊密合作，TEL持續努力以尖端技術與確實可靠的服務，為理想的社會發展作出貢獻。
TEL企業發展部門副總裁兼總經理松島圭一表示，非常高興能與AI時代的全球領導者NVIDIA進一步深化合作，此次合作將進一步擴展TEL「Epsira™」的應用範圍，透過機器人維護與AI故障排除分析，協助客戶提升製造能力，並進一步提高生產效率。
NVIDIA Senior Director of Robotics and Edge AI Ecosystem Amit Goel說明，半導體製造正邁入自動化的新時代，隨著晶圓廠的生產環境日益複雜，機器人的導入將有助於提升設備稼動率、精準度及韌性。TEL透過運用NVIDIA的代理型AI與物理AI模型及框架，進一步推動機器人維護、AI故障排除及晶圓廠營運智慧化，持續提升整體製造效能。
黃仁勳日本行宣布多項重大合作案
事實上，這次NVIDIA執行長黃仁勳赴日訪問並發表多項重大合作案。包括宣布正與Noetra Corp. 合作，將推出搭載13,750顆NVIDIA Vera CPU與 27,500顆NVIDIA Rubin GPU的NVIDIA Vera Rubin AI工廠，並提供140百萬瓦的資料中心容量，用於支援日本國家級物理AI，同時為日本的 FRONTia計畫提供運算基礎。在日本AI與業界領袖的支持下，這項計畫標誌著全球首座專為物理AI打造的國家級AI基礎設施，強化日本在製造、物流、醫療保健、電信等領域的AI生態系。
另外，NVIDIA宣布日本領先企業、新創公司與研究機構正運用NVIDIA Nemotron™ 開放式模型、資料與函式庫，打造產業專屬的AI模型與應用，以加速開發針對日本語言、產業與勞動力需求量身打造的AI。
由NVIDIA Blackwell架構驅動的全新T3000與 T2000模組，搭配NVIDIA Jetson 軟體的記憶體最佳化功能與代理技能，協助合作夥伴與客戶將先進的機器人、視覺AI與邊緣工作負載，移轉至精巧且節能的系統。
NVIDIA Metropolis現已整合超過80項全新技能，包括 NVIDIA VSS Blueprint 3.2、NVIDIA DeepStream 9.1、NVIDIA TAO 7與Physical AI Data Factory，協助開發者運用程式設計代理，將整體流程加速至少6倍。日本工業與智慧空間領域的領導企業皆正運用Metropolis將視覺AI代理導入工廠、建築工地、街道、建築物及公共空間。
NVIDIA擴大與Toyota合作，推進汽車、機器人與城市領域的物理AI發展：NVIDIA協助Toyota利用 NVIDIA加速運算、AI軟體與模擬技術，開發更安全、更智慧的車輛、最佳化汽車工程工作流程、精進工廠營運，並驅動城市智慧系統，以支持Toyota打造更安全的移動運輸願景。
