亞馬遜推最新版自研AI晶片Trainium3　主打高性價比！搶輝達、Google市場

【編譯張翠蘭／綜合報導】美國電商龍頭亞馬遜旗下亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，AWS），周二（12/2）宣布正式發布最新版客製化人工智慧（AI）晶片Trainium3，速度號稱是上一代的4倍，可將AI模型的訓練和運行成本降低高達50%，主打高性價比，成為輝達（Nvidia）和Google的硬體競爭對手。

AWS在拉斯維加斯登場的AWS re:Invent 年會宣布，這款AI晶片Trainium3最近已在部分資料中心完成部署，自12月2日起向客戶發售。該公司副總裁布朗（Dave Brown）說：「明年初起，我們開始快速擴展規模。」

亞馬遜指稱，與輝達市場領先的繪圖處理器（GPU）相比，Trainium3晶片能夠以更低成本和更高效率，為AI模型提供強大的運算支援。

該公司是在推出前代加速器時隔大約1年後就發布了Trainium3，這在晶片產業來說可謂是快速發展， 一位AWS工程師在8月晶片首次啟動時開玩笑說：「我們現在最希望的就是別冒煙起火」。如此快速的迭代也與輝達節奏相符，這家AI晶片龍頭承諾每年發布一款新晶片。

然而亞馬遜晶片缺乏強大軟體庫

除了AI晶片，AWS也發表一系列生成式人工智慧（AI）工具和服務，包括自建模型Nova 2系列，以及Nova Forge企業客製化自訓專屬模型。

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亞馬遜希望憑藉Trainium3吸引尋求高性價比解決方案的企業。彭博指出，此次晶片推廣是亞馬遜在AI領域脫穎而出的關鍵策略之一。AWS是全球最大的租賃運算能力和資料儲存服務供應商，但卻難以在領先的AI工具開發商中複製這種主導地位，因為一些公司仍選擇依賴與ChatGPT製造商OpenAI關係密切的微軟（Microsoft），或是Alphabet旗下的Google。

然而，亞馬遜晶片缺乏幫助客戶快速啟動並運行輝達繪圖處理器所需的強大軟體庫。舉例來說，Bedrock Robotics是利用AI模型實現建築設備自主運作的公司，其基礎設施運行在AWS伺服器上，但其技術長彼得森（Kevin Peterson）透露，在建造用於引導挖土機的模型時，Bedrock使用的是輝達晶片。

押注Anthropic的成功

目前許多啟用的Trainium晶片都由Anthropic使用。AWS今年稍早表示，已將超過50萬顆Trainium晶片串聯起來，幫助這家AI新創訓練最新Claude AI模型，目標在年底前達到100萬顆Trainium晶片。

除了Anthropic，AWS還宣布了強大的客戶陣容，包括生成式聊天機器人Karakuri、生技公司Metagenomi、智慧筆記應用程式Neto.ai、數位商務應用品牌理光（Ricoh）以及AI音樂工具Splash Music。

亞馬遜押注Anthropic的成功以及自身的AI服務，盼能夠吸引其他公司。亞馬遜尚未公布其他幾家使用這款晶片的主要客戶，這使得分析師難以評估Trainium的實際效果。

不過Anthropic其實也正在使用Google的TPU（張量處理單元，Tensor Process Orchestration Units）。上月，輝達也宣布將向Anthropic投資100億美元（約3130億元台幣），顯示Anthropic未完全依賴AWS。

業界不再局限輝達晶片

儘管如此，Trainium3的發布仍是對輝達最新一次猛烈抨擊。越來越多的AI公司正在尋求供應商多元化，不再局限於輝達，而是從其他公司購買晶片和其他硬體。

《華爾街日報》上周報導，社群龍頭臉書（Facebook）母公司Meta Platforms正在與Google洽談，擬在資料中心使用該公司的TPU算力，補充主要依賴輝達GPU的AI產能。同時，OpenAI已與輝達競爭對手超微（AMD）以及訂製晶片設計公司博通（Broadcom）達成協議，以獲得訓練和運行其熱門AI模型（包括ChatGPT和Sora）所需的海量運算能力。

新進業者在AI晶片市場的進展，使得有些分析師認為輝達近乎絕對的統治地位可能不會永遠持續下去。

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