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分析|Google TPU崛起挑戰輝達 專家認AI晶片市場版圖將出現重大變革

分析|Google TPU崛起挑戰輝達 專家認AI晶片市場版圖將出現重大變革

【記者蕭文康/台北報導】自2015 年開始研發的Google TPU(張量處理器)近十年來持續提升資料中心的運算效能,最新一代 TPU v7 更展現強大性能,包括AI新創公司 Anthropic大量採購TPU,顯示Google在算力市場的影響力日益增強,是否影響未來AI晶片版圖,微驅科技總經理吳金榮分析,隨著Google明年TPU銷售量占AI晶片約 10~15%,輝達過去主導的資料中心GPU市場面臨挑戰。另一方面,亞馬遜也積極推動自家ASIC,並結盟輝達NVLink技術,助長市場多元競爭。整體來看,輝達的獨霸地位開始鬆動,高毛利模式恐遭遇壓力,因此輝達執行長黃仁勳加速布局自駕車等新領域,業界將迎來AI晶片版圖的重大變革。
黃仁勳「買愈多省愈多」說法成真 輝達GB200 NVL72提供15倍投報率

黃仁勳「買愈多省愈多」說法成真 輝達GB200 NVL72提供15倍投報率

【記者蕭文康/台北報導】NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳曾多次為自家產品推銷說「買愈多省愈多」,現旗下Blackwell平台橫掃全新 SemiAnalysis InferenceMAX v1基準測試,展現最高效能與最佳整體效率。其中,最佳投資報酬方面,NVIDIA GB200 NVL72帶來無可比擬的 AI工廠經濟效益,投資500萬美元可創造7500萬美元的 DSR1詞元收益,相當提供 15倍投資報酬率。最低總擁有成本方面,NVIDIA B200的軟體最佳化在gpt-oss上實現每百萬詞元2美分,於2個月內降低詞元成本5倍。
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