研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示:「研華與NVIDIA的合作,建立在雙方共同重新定義AI在工業領域應用可能性的承諾之上。AI Factory Brain 在工廠層級實現目標導向的協同調度;Physical AI則將智慧延伸至邊緣端,讓機器能夠自主採取行動。雙方正攜手建構完整生態系,希望推動此應用模式成為產業標準。」
🔗 延伸閱讀《半導體展|研華展示創新解決方案 助設備製造商進一步提升三大能力》
AI Factory Brain已導入研華自有工廠的20條生產線
研華AI Factory Brain整合Central、Simulation與Edge AI Agents三層架構,並結合研華SKYRack伺服器與系統、NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX)以及 NVIDIA NemoClaw™,將過去以單一應用、事件反應為主的 AI,進一步轉化為以營運目標為導向的智慧協同架構,使不同AI Agents 能共同朝一致的營運目標運作。
目前AI Factory Brain已導入研華自有工廠的20條生產線,驗證AI從單點應用走向全廠智慧決策的可行性。
當AI進一步深入實體作業環境,智能運算也必須延伸至機器實際感知、判斷與行動的邊緣端。研華結合Edge AI運算、多感測器感知、AI Agent與功能安全技術,協助智慧機器與機器人系統提升自主性與即時應變能力。
研華搭載NVIDIA Jetson Thor™ 與 NVIDIA IGX Thor™ 的新世代平台,其中搭載 NVIDIA Jetson Thor的MIC-742-AT整合了NVIDIA Holoscan Sensor Bridge,可同步處理不同攝影機與感測器數據,支援機器人即時感知;結合NVIDIA NemoClaw,AI Agents更可進一步解讀即時資訊並自主執行任務。
搭載NVIDIA IGX Thor的MIC-735-IT則將功能安全導入Physical AI,透過 outside-in safety 機制偵測人員進入預設安全區域並即時觸發反應,強化人機協作環境的安全性。
研華也以Sim-to-Real架構串聯AI運算、NVIDIA Omniverse™ 模擬環境、機器人控制與多感測器整合,建立更連續的開發與部署流程,協助客戶提升機器人行為驗證效率,加速AI自動化技術導入不同工業應用場域。



