AI資料中心是高資本密集及高能源密集
劉揚偉表示，根據預估，AI資料中心產業規模到2030年將達到1.6兆美元，屬於高度資本密集（capital intensive）的產業。
而需要AI資料中心龐大算力的行業，主要是大語言模型廠商、雲端服務供應商（CSP）、政府與企業等四大類別，目前是以模型廠商與CSP廠商為主。
劉揚偉表示，包括Open AI、Google與Anthropic等大語言模型製造商，目前正將AI從ANI推進至AGI，再到ASI，他們也是目前最清楚如何使用，同時也是需求量最大的族群。
每年硬體折舊費用也高
而雲端服務供應商CSP，包括微軟、Google、亞馬遜AWS及Meta等，也積極透過對外募資及自有資金投入建置AI資料中心，目標是要擴大既有的商業模式。
至於政府與企業端，其中許多企業知道必須跟上AI趨勢，但尚不清楚具體用途，因此對於算力的需求還不多，但未來極具潛力。
儘管AI資料中心商機龐大，但是也需要大量的電力需求，劉揚偉表示，預計到2030年，AI資料中心將耗費174GW的電力，平均每年增長18GW，1GW約等於500萬人一天的用量。
另外，AI資料中心也要面對高折舊，劉揚偉舉例表示，建置一個1GW的輝達（NVIDIA）的Vera Rubin AI資料中心大約花費470億美元，其中每個機櫃成本達910萬美元，一年硬體的折舊約79億美元。
