AI算力需求激增，將推動資料中心規模在未來10年擴大至接近200吉瓦，其中近一半容量將服務於模型訓練和推理，大部分仍會集中在美國。到2033年，以耗電需求計算，全球64%的AI晶片將部署在美國。
不過，從各機構不斷上調預測的趨勢來看，上述數字可能依然低估實際需求。
美國當地過去1年電價上漲76%
同時，大多數新建資料中心預計會連接到本已不堪重負的電網。根據外媒TechCrunch今天報導，涵蓋維吉尼亞州至伊利諾州的PJM（美國東部13個州的區域輸電組織 ）互聯電網，未來可能需要把34%的電力供應給資料中心；涵蓋德州大部分地區的得州電力可靠性委員會，也要拿出22%的發電能力滿足資料中心需求。
PJM聚集美國大量資料中心，卻長期無法及時處理大型發電計畫和大型用電設施的併網申請，其一度暫停受理新發電計畫併網申請長達4年，然而用電需求持續增加，使電網面臨嚴重的供電風險。
PJM今年4月重新開放新發電項目併網隊列，但局勢仍在惡化，甚至迫使美國電力公司威脅退出PJM互聯電網，供電能力跟不上需求成長，已經導致當地電價在過去1年上漲76%。
2033年全球資料中心新增1935太瓦時用電需求
即使電網壅塞嚴重，資料中心仍在爭相接取PJM。PJM最近一次容量拍賣產生的費用中，資料中心佔到38%。
IT之家指出，美國將持續掌握全球大部分AI算力，其他國家和地區的資料中心也會快速擴張，如果AI維持高速普及，到2033年，全球資料中心將帶來1935太瓦時的新增用電需求，幾乎相當於印度全年的用電量。
