AI的意義與台灣的關鍵角色
吳田玉指出，「AI的關鍵不在於重複現有事物，而是為未來創造價值、探索未知，並為全人類創造更高價值。」他強調台灣目前是全球AI基礎建設的瓶頸，且面臨深遠的地緣政治影響，呼籲業界思考「我們肩上的責任與應對策略」。
巨大產能需求與急速增長、面臨人力與設備有限的瓶頸的挑戰
侯永清回應擴充產能議題指出，「市場對AI產能需求極度渴望，去年底我們預估為因應今年客戶需求所需採購設備數量，假設基準是1X，短短半年內設備需求就從1X翻升到1.9X。」他說明，「在台灣，我們同時有13座晶圓廠興建中，加上海外近20座推進中，速度是過去4至5倍，整條供應鏈必須深度合作，從設備、無塵室到氣體維護，各環節都需同步擴展，但目前面臨人力與設備有限的瓶頸。」
侯永清進一步指出，「AI對算力與能效的需求快速提升，產業合作模式必須革新，確保每階段產出效能最大化、良率穩定。」他強調，這種深度協同不同於過去的生產流程，是一種全新層次的產業整合。產能擴張不僅是台積電責任，須全產業鏈努力，不只是台積電，整個台灣半導體生態系包括日月光都持續加碼資源。他說明產業面臨的建築工人短缺問題，「即使想蓋30座廠，人力與設備依然是重大限制。」
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AI助力提升產能但須控管智財權風險
吳田玉問及AI導入對產能的影響，侯永清分享，「我們在晶圓廠大量導入AI，提升生產力與良率，產出增加不少。」 不過他提醒：「AI如雙刃劍，強大生成能力可能導致智慧財產洩漏，需新思維保護核心知識，否則將拖慢AI導入速度。」
傳統生產流程面臨轉型挑戰、台灣短期與長期策略與全球布局
侯永清也提到，「現行生產流程是沒有AI時代設計的，我們需思考是否要打破常規，引入全新範式，以徹底適應AI時代。」
吳田玉總結表示，短期內，我們藉助成熟生態系與政府協作，盡力滿足產能需求；長期而言，將推動海外設廠與生態系建構，減輕在台灣從零開始的負擔，而AI與代理AI加速技術學習，台灣經驗將有助於海外基地快速發展。
