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輝達被指助DeepSeek提升AI效能 美議員憂成果流向中國軍方

出版時間:2026/01/29 12:02
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張翠蘭 文章
圖為DeepSeek的LOGO,與輝達(Nvidia)的LOGO示意圖。法新社 zoomin
圖為DeepSeek的LOGO,與輝達(Nvidia)的LOGO示意圖。法新社
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【編譯張翠蘭/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)向中國銷售晶片,令華府鷹派人士批評可能削弱美國在AI領域的優勢。外媒周三(1/28)披露,美國眾議院委員會調查指出,中國AI新創「深度求索」(DeepSeek)曾在技術層面獲得輝達大量支援,開發出高效能AI模型,且後續被中國軍方使用。時值北京當局終於放行輝達第二強大H200晶進口之際,更加深將大幅增加北京軍事實力的擔憂。

📌 本文摘要重點

(AI 摘要說明)
1 美眾院委員會調查指輝達曾提供大量技術協助DeepSeek開發AI模型。
2 DeepSeek-V3模型訓練僅需278.8萬小時H800 GPU運算量,遠低於美國開發商。
3 美國擔憂中國可能藉此繞過出口管制,加速追趕AI技術並用於軍事目的。

路透社報導,根據一封發自共和黨籍眾議院美國與中國共產黨戰略競爭特別委員會主席穆勒納爾(John Moolenaar)的信函內文,向商務部長盧特尼克(Howard Lutnick)表示,該委員會自輝達取得的文件顯示,DeepSeek成果源自輝達提供的大量技術協助。

穆勒納爾在信中寫,輝達的技術開發人員通過「演算法、框架和硬體的優化協同設計」,幫助DeepSeek大幅提升訓練效率。輝達內部報告甚至宣稱,DeepSeek-V3模型完成完整訓練,過程僅需278.8萬小時的H800 GPU運算量,這遠低於美國開發商通常所需的運算資源。

GPU小時是指AI晶片訓練人工智慧模型所需的運作時間,前沿模型則是指OpenAI、Anthropic或Alphabet旗下Google等美國公司開發的領先模型。

國會取得的相關文件顯示,這些活動發生於2024年,當時 DeepSeek仍被視為一般商業公司。然而這樣的效率表現,成為華府關切中國是否藉此繞過美國出口管制、加速追趕AI技術的重要焦點。

穆勒納爾強調「向中國表面上非軍事最終用戶銷售晶片,必然會導致違反軍事最終用途限制」,並寫道:「如果即使是全球市值最高的公司也無法排除其產品被(中國)實體用於軍事用途的可能性,嚴格的許可限制和執法對於防止此類保證淪為形式主義至關重要。」

DeepSeek去年初憑藉著一系列AI模型震驚市場,這些模型在運算能力遠不及美國同業的情況下,表現仍足以媲美一些美國最優秀的產品,引發華府擔憂儘管美國限制出售高效能運算晶片,中國仍可能在AI領域趕上美國。

針對此質疑,輝達在聲明中指出,「中國擁有充足的國產晶片,足以滿足其所有軍事應用需求,甚至還有數百萬顆的剩餘。正如美國軍方使用中國技術是荒謬的一樣,中國軍方依賴美國技術也是荒謬的」。

此事正值川普政府本月初批准輝達向中國出售H200晶片,附加的限制條件包括不得向協助中國軍方的實體出售這些晶片。 H200效能比DeepSeek使用的H800晶片更強大。川普這項決定招致美國政壇對中國鷹派的強烈批評,擔心這些晶片會大幅增強北京的軍事實力,並削弱美國在AI領域的優勢。

路透社28日報導,根據3名知情人士透露,中國已批准首批輝達H200晶片進口。消息又指,首批客戶為字節跳動、阿里巴巴和騰訊,已獲准購買總計超過40萬顆,其他公司正在排隊等待後續審批。

輝達晶片在中國AI發展與爭議數據

DeepSeek-V3 模型訓練效率
GPU運算量 278.8萬小時的H800 GPU運算量
備註 輝達內部報告宣稱,遠低於美國開發商通常所需的運算資源。
首批H200晶片進口
首批客戶 字節跳動、阿里巴巴、騰訊
採購數量 總計超過40萬顆

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# 輝達 # Nvidia # DeepSeek # H200晶片