耐能發表全球首款運行神經網路邊緣AI晶片　將進化為AI基礎建設公司

出版時間：2025/11/27 08:30

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【記者蕭文康／台北報導】AI科技企業 Kneron耐能今正式發表新一代 AI系列晶片，並由全新旗艦產品 KL1140 打頭陣，全面構建從終端到雲端的完整 AI基礎設施版圖。此次發表會中，耐能創辦人暨執行長劉峻誠同步揭示未來3年的高中低階多款新晶片規劃，強調耐能正式完成全算力佈局，從 AI晶片供應商進化為 AI基礎建設公司的關鍵里程碑。

KL1140：全球首款能在終端完整執行 Mamba的 NPU

劉峻誠表示，KL1140是全球第一顆可於終端設備完整運行 Mamba神經網路的邊緣 AI晶片。在能效上達到現有雲端方案 3 倍效能、成本下降 10倍，使大型語言模型（LLM）真正走入智慧設備，突破必須倚賴雲端 GPU 的限制。

透過4顆 KL1140並聯，可支援運行高達 1200億參數的模型，功耗僅為傳統 GPU的1/3。根據美國加州大學柏克萊分校測試結果，KL1140能效大幅領先現有邊緣處理器，是目前效能突破性的 NPU 解決方案。

完整高中低階晶片佈局：耐能全系列新品首度曝光

劉峻誠在會中也首次完整介紹耐能未來3年的晶片產品藍圖，包括KL640、KL650主打 Always-on 能力，滿足影像安防與低耗能場景。KL540、KL515用於 IPCam、視覺運算、機器視覺等大眾化終端設備。KL840、KL1150面向高階智慧設備、車載、企業邊緣伺服器，具備更高 TOPS 與串接能力。

這些產品共同構成從低、中到高的完整算力梯度，搭配 KL1140的問世，耐能已正式完成全階端側 AI 產品線量產佈局，並進一步提升相較傳統 GPU 的能效與可規模化能力。

突破現況：AI 運算模式正面臨不可持續的全球挑戰

隨著企業加速導入 AI，全球資料中心投資規模已達數兆美元，能源需求同步飆升。預估至 2035 年，全球資料中心耗能將突破 175GW，雲端運算成本高、延遲大、耗能重且存在資料外洩風險的問題日益浮現。

他認為，「高成本與高能耗表明現行 AI，運算模式難以長期維持」，KL1140以及耐能的新一代系列晶片，就是對此提出的解方。透過在邊緣直接運行大型模型，讓 LLM的強大能力真正走入終端，落實 The Future Lives at the Edge。

KL1140 專為語音理解、自然語言處理、智慧視覺、邊緣決策、機器人等應用而設計，可完全不依賴雲端連線即時運作。典型應用包含：智慧安防機器人：無 Wi-Fi亦能即時理解語音、辨識場景並回應；車載系統：本地語音與決策 AI，無雲端延遲；企業私有 AI助理：敏感資料皆留在辦公室無須上雲；智慧製造設備：即時影像解析、語音命令與自主決策。

KL1140的推出象徵邊緣 AI進入真正可用、可商用、可規模化的新階段。