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諾貝爾得主舒爾茲看過「富士康秘密房間」 AI還需人類教處理異常例外
【記者林巧雁／台北報導】1997年諾貝爾經濟學獎得主、國際期權定價大師、史丹佛大學商學院麥倫·舒爾茲（Myron Scholes）榮譽教授，今日應台師大邀請來台，專題演講「不確性性、AI人工智慧、金融風險與永續發展」。他認為AI並非萬能，大家高估人工智慧，AI雖可提升組織管理效率，但仍須靠人類告知如何處理異常例外事件。
AI有助於提升管理效率，但舒爾茲認為，AI就是電腦，外界高估人工智慧，AI絕對沒辦法想出愛因斯坦的「相對論」，AI需要人的協助，必須靠人告訴它不知道的事，必須要人告訴AI哪些是例外，如何處理異常極端狀況？
他舉例說，比如樂團演奏，指揮不會關注演奏順暢的樂手，而是注意那些常放炮的樂手，如何解決意外？一個傑出的領導者必須處理異常事情，而非浪費時間處理那些分布在中間值的事情。
預測會有例外，如何處理非常重要，不論是人或AI解決，收集資料不可能無止盡計算，人與人工智慧不同之處，必須由人類決定何時停止收集資訊。舒爾茲舉例，比如想去台灣與日本旅遊，不需要攜帶中國的地圖。如何處理例外情況，除了過去歷史數字外，也要運用感測器新科技、新方式歸納推理。
舒爾茲說，「AI的誕生不會立即帶來『驚天動地』的改變」，而是漸進式的，就像電腦的電子試算表，也不是馬上全球應用。
他分享曾到富士康參訪，公司秀給他看一個秘密房間，150公尺深，完全由機器人組裝ipad，一邊零組件進來，另一邊由機器人完成i-pad。如果蘋果想改變規格，生產線就要全新打造硬體，大機器人欠缺靈活性，不確性高，軟體更顯重要。
他表示，AI扮演背後重要的大腦，利用人工智慧下指令將不同的機器人組隊才能更加靈活，軟硬體組合，找出更佳的解決方案、更客制化，看客戶有什麼需求，如何找出具個性化的解決方案？
創新就是以更快速方式、最低的成本，找出更靈活、最佳的解決方案、客製化。舒爾茲教授研究得獎的金融工具，幫助金融業與製造業讓交易更快速。在永續發展應用上，比如在炙熱高溫裝設太陽能板，就可運用機器人。
在全球經濟日益複雜、人工智慧技術蓬勃發展的時代，如何在不確定性中做出最優決策，成為企業、金融市場與政府政策制定的重要課題，舒爾茲以金融經濟學觀點，深入剖析風險管理與資本市場運作的關鍵原則，並結合當代 AI 技術與永續發展趨勢，提出創新洞見。
舒爾茲因共同開發布萊克-舒爾茲期權定價模型（Black-Scholes Model） 獲得1997年諾貝爾經濟學獎，此模型提供一種精確計算金融衍生品價格的方法，奠定現代金融工程的基礎，並廣泛應用於投資組合管理、風險評估與市場預測。
除了學術貢獻外，舒爾茲教授亦活躍於金融業界，曾擔任對沖基金與投資機構顧問，並致力於應用數據分析與人工智慧技術提升投資決策的準確性。他的研究對於應對市場動盪、金融風險管理及全球經濟永續發展具有深遠影響。
