廣告
快訊
KNEWS
⚡
獨家｜黃仁勳台北行亮點曝光！首會工商領袖 直言「台灣救了美國半導體」
【記者蕭文康／台北報導】NVIDIA執行長黃仁勳此行來台停留8天，再度掀起AI熱潮。他不僅出席COMPUTEX，宣布輝達總部將落腳台北市北士科園區，還依例與供應鏈科技巨頭共進「兆元宴」。然而，這趟行程中不為人知的亮點，則是他首度和台灣非科技產業的重量級企業領袖面對面，展開一場關於AI的菁英對話。
5月21日，黃仁勳應邀出席由仲安科技董事長辜仲立主辦的「洞察AI趨勢」閉門活動，與會者涵蓋金融、製造、零售、石化、電信等跨產業領袖。他深入講述從電腦發展至AI的60年演進史，且正是台灣的存在，拯救了美國半導體產業，他表示，這是「一個會製造智慧的產業」，不僅商機和技術非常驚人，且將對醫療、教育、運輸、製造、金融等領域有難以置信的影響。
辜仲立則指出，面對這波飛速發展科技浪潮，最佳應對方式就是成為其中的積極參與者。此次交流正是他4月初在矽谷輝達總部與黃仁勳會面後的延續，促使他返台後積極推動中租企業的AI數位轉型。
辜仲立：與NVIDIA合作啟動AI計畫
中租企業總裁辜仲立上月初在矽谷輝達總部和黃仁勳會面，雙方就AI應用和產業布局進行首次交流。這次在台灣，他以仲安科技董事長身分，邀請金融、製造、零售、石化、電信等國內產業領袖，一起參與「洞察AI趨勢」論壇。他表示：「能夠匯聚各產業領袖，共同探討台灣如何成為AI創新樞紐，是我的榮幸。」他指出，科技企業對AI發展已相當熟悉，但多數非科技產業對AI的理解與參與程度仍有限。為此，他邀請NVIDIA執行長黃仁勳現身說法，分享AI應用和產業趨勢。
辜仲立也表示，會和NVIDIA展開合作，推動中租集團AI轉型。辜仲立強調：「我們不能只是傳統人力機構，要成為科技驅動、結合AI與人類智慧的組織。」希望未來能將中租的AI轉型經驗，分享給更多中小企業與非科技產業。
正是台灣拯救了美國半導體產業
黃仁勳一開場就先從電腦誕生，演化至今的人工智慧談起，也闡述台灣對半導體發展扮演關鍵角色。他說，比他1963年出生晚一年，IBM宣布了System 360，IBM System 360讓IBM成為了世界上最大的公司。60年代末期，IBM市值是世界最高，持續10年都是全球最大公司。
中央處理單元、作業系統、軟硬體分離、輸入輸出子系統、多代相容性等，都在1964年出現。那年，AT&T的視訊會議設備也在世博會上亮相，那是科技發展的美好年份。在IBM發明的電腦架構遇上半導體物理學（限制），而台灣在這中間扮演了關鍵角色。
黃仁勳提到，最近有人形容，由於台灣的存在，美國的半導體產業被削弱了。其實，他向許多人解釋過，正是台灣拯救了美國半導體產業，「沒有台灣的晶圓代工產業，NVIDIA、博通、AMD、Qualcomm這些公司現在會在哪裡？」
黃仁勳進一步說明，當時，如果還記得80年代初期日本是半導體產業的霸主，當時正摧毀美國半導體產業，德州儀器陷入困境，英特爾幾乎倒閉。SIA（半導體產業協會）成立，目的是為了向政府遊說爭取支持。羅伯特·諾伊斯（Robert Noyce）提出了成立SIA的構想，首次創建一個政府教育和資訊組織，以爭取美國政府拯救半導體產業。但結果證明，SIA並沒拯救半導體產業，而是台灣做到了，正因為台灣的晶圓代工業存在，美國才得以專注於半導體應用端，而非製造端，才拯救了半導體產業。
NVIDIA在1993發明「並行運算」
黃仁勳表示，1993年，他與NVIDIA的創辦人一起開始尋找全新的軟體和計算方式，因為你不能用一個萬能工具來應付所有事情，在一個產業的起步階段，通用工具足夠用。例如，亨利·福特發明汽車量產時，每輛車都是一模一樣的Model T，這種通用車足夠好用，但現在，我們有各種形狀和大小不同、針對不同用途打造的汽車，通用車仍然存在，但市場細分越來越大，專門化變得越來越有價值。
大部分程式依然是以序列方式寫成，因為人們寫食譜、寫軟體時思考的是序列任務，但少部分的軟體是能夠並行處理的。他們認為存在大量領域，並行處理（parallel processing）比順序處理更有利益，因此得出結論：並行處理。黃仁勳說，事實證明，雖然大約有一百家公司嘗試追求平行運算，但NVIDIA是唯一存活下來的公司，因為他們認識到，目標不是取代CPU，而是加速軟體，很多人想取代CPU，但他們的目標是不同的。他們30年前創造了這種架構，並花了30年時間才達到今天的成果。
2012年出現深度學習軟體
黃仁勳說，AI這新軟體完全顛覆了以往由人類一步步編寫軟體以在CPU上執行的模式，而是由機器來寫軟體。這非常驚人，人類是一步一步思考的，而機器則能輕鬆地進行平行思考，當機器寫軟體時，該軟體恰恰理想適合GPU，理想適合我們的架構，於是，我們的時代來臨了。
2012年，一段名為深度學習的驚人新軟體問世，且在電腦視覺領域取得了史無前例的成就，理解如何辨識和理解影像是一種智慧，最基本的智慧形式。老鼠也能看見東西，雖不算非常聰明，但這仍是一種智慧，是AI的基礎。
2016年宣布DGX-1卻無人下訂
那一天，大家開始認識到NVIDIA的架構具有巨大潛力，我們看到的不只是NVIDIA的GPU能被用於電腦視覺—這已經是個重大突破，是電腦科學家30多年來一直想要解決的問題，而GPU突然成了完美的工具。黃仁勳表示，「但我們看到的遠比這更偉大，我們推論，這種開發軟體的方法，不僅將改變電腦視覺，甚至會徹底改變整個軟體開發的方式，這個觀察讓我決定將一切投注到人工智慧上」。接著，2016年，他推出了一台全新的機器，一台世界前所未見的機器，稱它為DGX-1，他將它介紹給全世界，他想，1964年將重現，推出這台機器所有人都會訂購，每個人都會感到興奮。
然而，他向世界介紹時，聽眾反應卻是冷淡的，沒有人理解我在說什麼，也沒有任何人下訂單。DGX-1就是在2016年GTC大會上首次公開宣布的。到2022年GTC大會，一切突然爆炸性成長，當年大家看到的是電腦視覺，不可思議，多大的突破，「我們做到了，電腦視覺，我們突破了電腦視覺的難關，這是一個巨大的成就，我們可以用它來做各種事情，但我看到的卻是非常不同的景象，在2022年的那一天，ChatGPT出現了，天啊，聊天機器人真的來了，你可以和電腦對話，但我看到的卻更加不同」。
AI革命是讓每個人都能使用的智能工具
黃仁勳直言，AI的革命性在於它不只是技術驚奇，更是讓「每個人都能使用」的智能工具，過去會寫程式的人才能真正使用電腦，這造成了技術鴻溝。雖然科技造福了全球數千萬人，但多數人其實不會操作它，如這差距正被AI縮小。
他強調，有了ChatGPT後，即使你完全不懂，也可以直接對它說：「我不知道怎麼用你，請教我怎麼用。」AI會根據使用者背景，提供解說、引導，甚至舉出可能感興趣的應用情境，從購物到規劃假期。但真正關鍵改變是「推理能力」。黃仁勳指出，智慧的基礎是推理，也就是運用規則、舊知識、模擬未來，逐步拆解問題、做出判斷與決策。而現在的AI，已經具備這項能力，不只是回應，更能提出策略，甚至自我學習、自我教育。
AI更有智慧、技術驚人
黃仁勳指出，AI的進展不再只是簡單問答。現在，你可以直接給ChatGPT一個目標，例如：「請幫我規劃供應鏈，組裝足夠零件以滿足需求。」AI會開始推理、搜尋所需資訊，甚至讀取公司內部文件，自主學習，並一步步拆解任務。若需要協助，它會尋找對象，可能是人，也可能是擅長使用SAP或Oracle系統的另一個AI。AI可和AI合作，整合資訊、考量關稅、零件關鍵性、供應穩定性與成本等限制，提出最佳化計劃。
黃仁勳表示，「AI能看、能理解、能產出，能讀PDF、看影片、聽播客並幫你摘要，甚至真正理解內容。你可以問它各種問題，它已經完成研究，變得更聰明了。」他強調，AI會變得更加智慧，這項技術非常驚人，將改變醫療、教育、運輸、製造、金融服務等領域，金融服務會被徹底改變，它會對所有這些行業產生難以置信的影響。
AI擴大數位勞動力和實體勞力
黃仁勳描繪AI對各行業的幫助，目前已面臨勞動力短缺的困境，AI有機會擴大數位勞動力和實體勞力。1984年，黃仁勳聽過他認為最聰明的一句話，比爾蓋茲在一次訪談中說，他認為微軟是一家製造公司，那時他在想，這怎麼可能？微軟怎麼可能是製造公司？你寫的是軟體啊，但他認為微軟不是一家製造公司。比爾蓋茲把微軟看成是一家軟體製造商，打算標準化方法論和商業模式，創造的商業模式是授權，成為今天的微軟。
此外，黃仁勳說，我們創造了名為人工智慧技術，這新產業不同於IT產業。這產業會製造智慧。如何製造智慧？我們想像這些工廠，這也是為什麼NVIDIA從晶片公司，變成DGX-1系統公司，再變成資料中心或工廠公司，我們現在製造巨大工廠，如果你看到我們建造的東西，非常多，它們不是晶片，我們在建造工廠，你輸入能量，那會產生什麼？產生我們的智慧，他知道聽起來很荒謬，「但讓我證明給你看，我們投進工廠的是電，每度電支付多少錢。而輸出來的，是以每百萬個代幣計價。這些AI收費是按百萬代幣計價的。因此，有一台機器將每度電的美元轉換為每百萬代幣的美元，就是這樣，這就是產業層面的AI」。
AI是電腦產業的重製、全新產業的開端
黃仁勳相信，我們將首次見證GDP加速成長，未來10年內的加速成長，而這加速背後，是這些AI工廠。
他也提到給年輕人和下一代的建議，如果能再和兒子Spencer及女兒Madison談談，會給他們什麼建議？首先，學習科學與數學永遠是好的，學習思考和推理的基本原則也是好事，物理學本質上就是推理的科學，而這些都是根本且重要的技能。然而，他希望他們接下來學會的是如何使用眼睛，也就是學會為人工智慧設定目標，並且隨時了解技術的限制，讓人工智慧成為最好的隊友、最棒的伴侶、最佳的加速器、數位上的最佳伙伴、最卓越的導師，幫助你快速成長，成為最好的自己。
作為投資者，黃仁勳告訴現場人士，人工智慧是電腦產業的一次重置，它實際上是全新產業的開端，「你們正處於這個產業的起點，這個產業涉及你們相當熟悉的領域─房地產，它需要土地、電力、與監管機構合作、建設廠房、與當地工會打交道，所有這些建設基礎設施的複雜性你們都很熟悉」。
你會想看:
洞察AI趨勢2｜黃仁勳不藏私給兒女的話 下一代成功關鍵靠2字
洞察AI趨勢4｜黃仁勳打開超級電腦發展史 從沒人買到全球大爆發
