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拒絕單獨背鍋！駁ChatGPT很費水 OpenAI阿特曼：人類也消耗能源
【編譯張翠蘭／綜合外電】生成式人工智慧（AI）為人類生活帶來便利的資料查詢結果，然而背後的強大運算也對能源系統造成消耗。AI聊天機器人ChatGPT研發商OpenAI執行長阿特曼，近日為AI的資源需求辯護，稱外界針對資料中心用水的擔憂「純屬捏造」，並稱人類在執行任務時也會消耗能源。
美國財經頻道CNBC於2月23日報導，阿特曼（Sam Altman）在出席印度AI影響力高峰會期間，於20日接受《印度快報》採訪時被問到如何回應針對AI的常見批評，例如能源和用水消耗。
對此，阿特曼回應，網路上流傳關於ChatGPT每次查詢消耗數加侖水的說法「完全不實，簡直荒謬」，並且「與現實毫無關聯」。
報導指出，生成式AI查詢時會用到大量運算，因而資料中心需要大量用水來冷卻電子元件，以防止過熱。雖然資料中心冷卻技術標榜能降低能耗，但目前一些新型資料中心已經完全不再依賴水。
然而，即使效率不斷提高，根據水技術公司賽萊默（Xylem）和國際水務情報公司（Global Water Intelligence）上月發布的一份報告預測，隨著運算需求的增長，未來25年用於冷卻的用水量將增加兩倍以上，將對供水系統帶來壓力。
儘管駁斥用水擔憂，阿特曼也坦言能源消耗仍然是AI領域值得關注的問題，認為焦點不是只放在每次查詢的能耗，而是總能耗，「因為世界正在大量使用AI，我們需要盡快轉向核能、風能和太陽能」。
微軟創辦人比爾蓋茲曾表示，人腦的效率證明AI未來也可以進化得更加節能。阿特曼則持相反看法，稱「這個比較方式一直都有點不公平，大家總是在講訓練AI模型要耗多少能源，但訓練人類也需要大量的能源」。
阿特曼說：「你得花上20年時間，在這段時間吃下所有食物，才能變得聰明。」
他認為公平的比較方式是，「當你問ChatGPT一個問題，在模型已經訓練好的情況下，它回答這個問題要花多少電？跟人類相比的耗能又如何？以此標準來衡量的話，AI在能源效率上大概跟人類差不多、甚至超越了」。
各國政府和企業正斥資數十億美元興建新的資料中心，以滿足AI系統的運算需求。國際貨幣基金組織 (IMF) 去年5月發布的報告顯示，ChatGPT推出後不久，全球資料中心到2023年的用電量就已經達到與德國或法國相當的水平。
為此，一些國家政府正努力加快審批流程，以引進新的廉價能源。但環保人士警告稱，此舉可能與全球淨零排放目標相衝突。美國在內一些國家，也有地方社區對資料中心開發案表示反對，擔心這些項目會加劇電網壓力，並推高整體電價。
