天璣9500發表2｜挑戰蘋果A19 Pro 　一文看懂聯發科最新旗艦機升級效能

財經產業脈動

2025/09/22 15:03

✎ 克里夫文章

【記者蕭文康／台北報導】聯發科技（2454）今發表最新一代旗艦晶片天璣9500，《知新聞》整理發表重點，包括台積電N3P製程、CPU/GPU/MPU升級、能效與遊戲體驗強化等9大項目和上一代比拚，進一步探究實際效能數據。

天璣9500製程與整體定位

聯發科資深副總徐敬全說明，天璣9500採用台積電最新的第三代N3P製程（業界稱N3P），定位為旗艦晶片；強調N3P在性能與能效上皆屬業界最優、最領先的製程；此次進行全面測試，涵蓋CPU、GPU、MPU及AI選項，並帶來大幅轉變與提升。

CPU架構與規格、CPU效能跑分與對標

提出4超大核4大核的全大核架構，達到PC級別的超強算力組合；細部採用當代最新IP，包含ARM C1 Ultra 4.21GHz超大核、3個C1 Premium超大核以及4個C1 Pro大核所構成的全大核CPU架構。

記憶體/存儲升級

首次在行動裝置導入全新快閃記憶體架構，業界首發支援四通道UFS 4.1（以往為兩通道）；相較上一代天璣9000，讀寫速度提升100%，大型檔案載入速度提升40%。

使用GitBench進行CPU能力判斷，單核跑分已達4707分以上，較天璣9400性能提升30%+級距，此為巨大提升；多核部分達11000分以上，較天璣9400（去年期間）提升17%；單多核成績皆與上周發表的iPhone 17之A19 Pro接近，顯示天璣9500的CPU大核能力已達蘋果同級水準。

CPU能效與快取提升

為提升能效，大幅優化系統快取架構：超大核系統快取容量提升100%，L3（第三級）快取提升33%；快取提升可讓指令級抓取及8核運作更完善，大幅降低能耗，無需頻繁存取外部記憶體。CPU自身能效方面，在同樣性能表現下，超大核較天璣9400降低55%功耗；多核在峰值性能下較天璣9400降低37%功耗，真正做到「超強悍且超冷勁」。

高負載應用場景功耗改善電競場景與幀率體驗

在高度頻率使用的場景，如手遊多人團戰並開啟視訊通話等複雜情境，功耗較上一代降低30%；4K120影像錄製與視訊通話等大多數場景，功耗亦呈兩位數至20幾%以上下降，展現相當省電的表現。

針對電競級射擊多人團戰遊戲搭配視訊通話的複雜場景，天璣9500平台可提供120幀的流暢體驗，同時避免手機過熱，功耗較上一代降低10%以上，帶來極佳的遊戲體驗。

GPU架構與性能提升

搭載全新一代GPU IP，其性能曲線顯示GPU峰值性能較天璣9400提升30%+級距，為非常巨大的提升；在相同峰值性能下，能耗大幅降低42%，實現非常顯著的功耗優化。

重載手遊實測（144幀）、天璣新速引擎MF-RC（幀率插幀）

實際遊戲體驗中，針對強調高幀率的射擊遊戲，如在iOS商店排名第一的重載電競級手遊「三角洲」，在高畫質設定下可連續30分鐘穩定運行於144幀，幀率曲線平順，平均幀率維持144幀，樹立了「非常完美的手遊新標杆」。

天璣9500平台推出全新一代天璣新速引擎MF-RC（Frame Rate Conversion，幀率插幀技術）：可將原生約64幀的遊戲幀率提升至120幀，使遊戲體驗更流暢；或針對原生120幀的遊戲，透過設定60幀並搭配插幀技術，達到近120幀的視覺流暢度，同時功耗維持在約60幀水平，大幅降低功耗，實現「長久玩遊戲」的優異體驗。

天璣9500以雙NPU與端側AI為核心，全面強化遊戲、AI算力、能效、安全與專業影像體驗

遊戲體驗與圖形渲染升級

除了幀率與性能，遊戲畫面渲染技術也大幅升級，特別是光追效能。使用3DMark Solar Bay Stress測評，天璣9500與上一代天璣9400相比，跑分提升119%以上，實現「翻倍還要再更多」的「非常非常高」渲染技術提升。畫面中的地面磁磚、物體反射光影等細節更逼真，帶來真實槍戰般的刺激感，並聲稱光追渲染能力優於同代蘋果裝置，達到「業界最領先的程度」。

端側AI策略與隱私安全

強調AI體驗需在端側實現主動提示、理解使用者習慣，並確保安心使用，以保護隱私與安全。避免將照片等個人資料上傳雲端進行處理（如美化、卡通風格化），因可能面臨隱私洩露或被不當利用的威脅。因此，端側AI能力需大幅提升，讓手機在「掌中」即可完成多項任務，這需要「非常強大的NPU」支援。

雙NPU架構與高性能NPU提升

為滿足高性能與高能效需求，天璣9500平台提出雙NPU架構：高性能NPU與高能效NPU。高性能NPU相較天璣9400性能提升111%，為「非常大的一個提升」，可達「上百TOPS」的「非常非常高」算力。ETHZ評測分數超過15000，在業界「望遠望去應該是所向披靡」，達到「業界最領先的水準」。在相同峰值性能下，功耗較天璣9400降低50-60%，是「非常省電的高性能NPU」。

BitNet 1.58-bit與記憶體/能效優化

高性能NPU環境下支援BitNet 1.58-bit等新型AI模型，透過特殊平均方式實現1.58-bit模型，能在「性能與精度不受損傷」的前提下，大幅降低AI應用記憶體需求，提升「記憶體使用效率」，並在AI運算中大幅降低功耗。相較天璣9400的4bit模型，功耗降低33%。

高能效NPU與CIM架構

率先業界提供支援運算記憶體結合的Compute-in-Memory (CIM) 架構，將記憶體與運算整合於同一小型矽塊（SILICON），資料在本地流動，大幅減少功耗。針對AI小模型長時偵測（OSR，持久運行）周圍環境或使用者習慣等場景，功耗可大幅降低42%，是「非常重要的技術突破與創新」。

端側生產力/創造力AI應用案例

透過天璣9500強大AI平台算力，與客戶共同開發多項端側應用：影像生成（數秒內生成4K等級、專業工作室級別的超高畫質圖像，如背降落傘狗狗示例，畫面「非常非常逼真」）；文生文（如文案、結婚方案設計、計畫規劃、大文章翻譯、會議記錄摘要等），可「又安心而且又快速」地在手機端側完成，性能較天璣9400速度提升100%以上（一倍以上）。長文本處理能力大幅提升三倍，從天璣9400的32K長度擴展至可支援10小時會議錄音摘要，無需分段拼接，實現「徹頭徹尾精確又快速」的完整分析。

端側影像風格化與隱私、與Google之AI生態合作與安全

提供「非常好用而且非常有趣」的端側影像風格化功能，如生成吉卜力風格卡通頭像，無需上傳雲端或依賴第三方服務（如ChatGPT），有效保護照片隱私，避免個人資料被不當利用。

在AI方面持續與業界主要AI夥伴（特別是Google）進行深入技術合作。Google在AI領域領先，甚至超越OpenAI。聯發科與Google在端側AI大模型（Gemini Nano）已進行第三代合作，並整合Google AI Code軟體與AI框架技術架構。

雙方合作近兩年，共同推進安全執行環境Secure and Provisor OS與PKVM技術，確保AI運算及個人資料在手機安全環境中運行，尤其針對「知你懂你、主動提示」的AI功能，強調資料安全存放。此外，亦與Google開放模型/系統如JMAX、Real-Time Runtime System (Light RT) 合作，以利第三方應用開發。