彭博報導，這個聯盟目標是匯集運算和科學研究資源，研發出能夠幫助研究人員以比現有方法更快速度、更低成本，為晶片製造商和其他行業開發新材料的軟體。
為了實現這一目標，這家總部位於英國劍橋的公司，已從電商龍頭亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）旗下基金在內的投資者，籌集4.5億美元（約145.35億元台幣）的第二輪融資。
CuspAI共同創辦人兼執行長愛德華茲（Chad Edwards）表示，這筆資金的大部分將用於支持其位於劍橋、新加坡和舊金山灣區的實驗室，這些實驗室將與代工廠合作夥伴攜手合作。
晶片商瘋找新材料 應對斷鏈風險
在研發方面，愛德華茲指出，今年公司80%精力將投入半導體領域的研究，公司目標之一是在晶片製造中，減少或消除釕和銥等稀有金屬的使用，以消防對這些存在供應鏈風險的材料依賴。
CuspAI最初專注於尋找用於碳捕獲和水淨化的新材料。但愛德華茲表示，由於晶片製造供應鏈的強勁需求，該公司在過去一年中決定轉型，因為晶片製造供應鏈的產品對於AI極為關鍵。由於半導體、尤其是記憶體晶片的嚴重短缺，導致一大票依賴該硬體的科技公司上周股價暴跌。愛德華茲在一次採訪中表示，晶片製造商和半導體供應商正在「瘋狂尋找新材料」。
輝達攜手新創研發新型材料
輝達產品管理資深總監古普塔（Geetika Gupta）表示，從儲能系統到資料中心冷卻系統，都看到對新材料的巨大需求。輝達很可能會透過「AI材料鑄造廠」的合作計劃，與 CuspAI和第三方合作夥伴進行「三方合作」，共同研發新型材料，她說：「所有這些公司都把很多資訊視為秘方。」
為了能脫穎而出，CuspAI正在累積人才庫，公司另一位共同創辦人威靈（Max Welling）是機器學習的領軍科學家。而現代AI技術的兩位先驅楊立昆（Yann LeCun）、2024諾貝爾物理學獎得主辛頓（Geoffrey Hinton）也加入了這家新創公司的顧問委員會。
專家：單靠AI無法創造奇蹟
另外，CuspAI 也聘請Google和蘋果前高層賈南德瑞亞（John Giannandrea），兼職負責籌建該公司位於加州的分公司。
劍橋大學分子工程學教授費倫-希門尼斯（Fairen-Jimenez）表示，機器學習系統「無疑」能加快新材料的研發進程。但他同時提醒，要設計出能夠從根本上改進現有材料的新型材料是漫長而昂貴的過程，AI在這方面能提供的幫助有限。 「它非常有用，」他說，「但我不認同的是，單靠機器學習就能創造奇蹟。」
