The Information報導,Meta內部發起了Llama Consortium計畫,也就是投資者參與Llama未來功能的開發,報導指出,儘管正式的資金援助協定是否達成仍不明朗,但已透露出建構AI系統的巨額成本,就算是Meta也感受到壓力。
而Meta日前公布的Llama 4系列模型,其中Llama 4 Scout的總參數達1090億個,具備超大的1000萬token上下文視窗,一次約可處理750 萬字內容。
報導指出, Llama 4發佈後迅速連結到包括WhatsApp、Instagram及 Facebook的Meta AI功能中,同時,亞馬遜SageMaker JumpStart及微軟 Azure AI Foundry等雲端平台也可以使用,似乎也為Meta的資金需求印證了某種真實性。
