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羅唯仁跳槽英特爾事件延燒 台積電前研發主管林本堅提2點看法

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【記者蕭文康/台北報導】台積電(2330)前研發處處長、「浸潤式微影之父」林本堅今出席崇越科技(5434)捐贈3座半導體模型予國立清華大學半導體研究學院儀式,針對台積電前資深副總羅唯仁跳槽英特爾事件表示,半導體不是靠一個人,另外,英特爾現在是在一個危機裡面,要是將來做出來的東西,被大家查出是從台積電學來的話呢,他們會被 trace(追溯),他要想辦法證明這不是從羅唯仁來的。

崇越科與清大半導體學院攜手推動半導體人才與研發。清華大學半導體學院院長林本堅。梁建裕攝 zoomin
崇越科與清大半導體學院攜手推動半導體人才與研發。清華大學半導體學院院長林本堅。梁建裕攝
本文大綱

林本堅對半導體產業的看法與擔憂

半導體人才培育的擔憂
少子化 導致每年可培養的人才逐年減少。
就業風氣 碩士畢業後傾向立即就業,導致博士生不足,未來恐面臨師資短缺問題。
摩爾定律的延續
縮放定律 已達原子尺度,進一步縮小成本極高,不一定具備經濟效益。
經濟定律 只要達到「下一代比上一代更吸引購買者」的精神,仍有很大發展空間,可透過創新方法打破思維。
AI對半導體產業的影響
需求面 AI產生大量半導體需求,對台積電等公司有成長助益。
製程應用 可利用AI輔助製程思考與優化。
潛在危機 過度依賴AI可能導致自身能力培養不足,受限於AI框架。
羅唯仁跳槽英特爾事件
影響評估 半導體產業非一人可決定,英特爾目前處於危機中。
潛在風險 若英特爾產品被查出抄襲台積電技術,將面臨追溯與證明問題。

崇越科捐3座半導體模型予國立清華大學半導體研究學院

為強化台灣半導體人才培育與前瞻研究能量,崇越科技今於台北內湖總部捐贈3座半導體模型予國立清華大學半導體研究學院,協助教學展示與研究推廣。同時,由崇越科技董事長潘重良與清華半導體研究學院院長─被譽為「浸潤式微影之父」的林本堅共同簽署合作意向書,宣布雙方將展開更深度的產學鏈結,攜手培育下一代高階半導體科技人才。

林本堅指出,清華半導體學院整合清華教學與研究資源,以打造「國際領先的半導體研究重鎮」為目標,面對全球半導體技術快速迭代、跨領域整合與供應鏈競爭升高,此次攜手崇越科技,有助加速推動產學協作,增強台灣在先進製程與材料領域的人才與研究能量。

林本堅以突破性「浸潤式微影技術」享譽國際,將曝光介質從乾式微影的「空氣」,改以「純水」取代,突破解析度極限,使摩爾定律在45奈米世代後得以延續。崇越科技亦參與了這場浸潤式微影技術革命,因應客戶製程需求,與客戶、日本信越化學三方合作,從材料端著手,精準調校純水在光阻表面的接觸角、控制光阻的表面張力、優化防水層的特性,並降低浸潤製程中可能造成的離子遷移與缺陷問題,最終成功開發出可支撐浸潤式微影量產的光阻材料。

崇越科與清大半導體學院攜手推動半導體人才與研發。崇越科董事長潘重良及林本堅院長。梁建裕攝 zoomin
崇越科與清大半導體學院攜手推動半導體人才與研發。崇越科董事長潘重良及林本堅院長。梁建裕攝

未來5年崇越每年投入300萬元贊助清華半導體學院

潘重良分享,「半導體材料雖然微小,但往往是推進一個製程世代、甚至改寫技術路線的關鍵」。未來5年,崇越科技預計每年投入300萬元贊助清華半導體學院,期待未來與清華半導體學院於材料開發、製程技術研發能有更深入的合作,進一步強化台灣的半導體自主創新能力。

崇越科技捐贈3座半導體模型,將提供清華半導體學院於教學展示與對外推廣3座模型呈現晶圓廠實際設計的立體架構;以及各項廠務運作系統模型,包括無塵室、機電空調、超純水、氣體供應、化學品供應、廢水與廢氣處理系統等;並透過擬真模型展示無塵室內的環境,與擴散、微影、蝕刻、清洗、薄膜沉積、CMP、離子植入等主要製程設備,有助學生與參訪者更直觀理解晶圓建廠、製程流程、設備運作及材料應用。

崇越集團副董事長暨崇越科技永續長賴杉桂說明,此次捐贈的半導體模型,展現崇越多年深耕半導體材料、設備及廠務系統的實務經驗。未來崇越科技將持續透過教育支持、技術合作與研發投入善盡企業社會責任,期望與清華半導體學院共同培育更多優秀半導體人才、創造永續價值。

台灣少子化影響到半導體人才培育

面對台灣少子化是否會影響到半導體人才培育?林本堅認為,現在少子化的關係,所以人才是一年比一年少,能夠培養的人才一年比一年少,因為是少子化。

另外一個風氣就是大家拿到碩士之後就就業了,就覺得趕快去賺錢了,變成念博士的人不夠,這是一個很大的隱憂,因為將來沒有足夠的老師去教學生啊,這很簡單,等十幾二十年之後,所有老師都退休了,年紀大了,沒有足夠的博士去教下一代,這是蠻大的隱憂。

他說,其實大家都體驗到這個問題,比如教育部、政府、學校都盡量去改善博士生的待遇,讓他們在經濟上沒有以前那麼大的誘因要馬上去就業,但是還是不可能跟產業一樣那麼高的薪水,可盡量提高獎學金鼓勵他們等。

董事長潘重良(右)及林本堅院長。梁建裕攝 zoomin
董事長潘重良(右)及林本堅院長。梁建裕攝

提出另一種新的摩爾特律

關於摩爾定律是否已經到極限的看法,林本堅強調,不會的,摩爾定律到極限是看哪個摩爾定律,至少有兩個摩爾定律,其中有一個摩爾定律是大家最熟悉的,叫做 Moore's law of scaling(摩爾縮放定律),就是要微縮的這個定律。這個定律的確是走到很難走了,但沒有說到頂點,因為我們現在已經到了原子的dimension(尺度),假使要再縮小一點,不是不可以,但是就是要花很多錢,成本等費用會很高,不一定值得,因為摩爾定律就是說下一代必須比這一代要更吸引人,但是你縮小的話不可能達到這個目的。

另外一個摩爾定律叫做 Moore's law of economy(摩爾經濟定律),從經濟的觀點來看摩爾定律,它只要達到摩爾定律spirit(精神),就是下一代比上一代要吸引購買者,但是很容易辦得到的,而且這樣引子打開了,以前大家都是死腦筋,在一個死胡同上一直縮小,但是那個死胡同快走到頂點了,幸虧這個死胡同的頂點不是封閉的,而是打開的。

所以變成有很多新的方法,打破以前的固有思想方法,去改進技術,大家只要夠有創意的話,產業也能夠支持把它量產出來的話,相信還是有很大的空間去發展。

AI對半導體第一就是產生了很多需求、但提出2大危機

媒體詢問AI目前對於半導體產業的貢獻?林本堅分析,第一、AI是對半導體產生很多需求,變成要做很多半導體來買給它,所以這個是對台積電有成長的好處。

第二比如在製程方面,會盡量用AI來幫助製程,用AI來幫忙思考,但是有兩個危機,一個危機就是將來我們太依賴AI了,尤其現在年輕人,他們當然要學會怎麼用AI,但是他要是太倚靠它,自己沒有培養能力的話就很危險,因為AI不過是深度學習,就綜合大家最好的意見出來,將來你若跑不出這個框架,老在大家思考的框架裡面,這樣子會很危險,所以我有時候鼓勵學生們,就說你們還是自己要有些能力,不能夠完全靠AI。

清大半導體學院院長林本堅。梁建裕攝 zoomin
清大半導體學院院長林本堅。梁建裕攝

英特爾未來要證明產品技術不是來自羅唯仁

至於台積電退休的羅唯仁跳槽去英特爾,從研發角度,是否會覺得會有衝擊嗎?林本堅強調,半導體不是靠一個人,還有英特爾現在是在一個危機裡面。它要是將來做出來的東西,大家可以查得出是從台積電學來的話,他們會被 trace(追溯),也就是說,假使現在英特爾出了什麼東西是台積電有的,他要想辦法證明這不是從羅唯仁那邊來的。

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