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減量靠AI！最新發表智慧廚餘系統控管哪盤最浪費 日減30%剩食
出版時間：2025/12/02 16:19
(更新時間：2025/12/02 18:07)
【記者陳怡文／台北報導】根據聯合國統計，全球每年有1/3、約13億噸的食物被浪費或丟棄，另依環境部統計，全國每日平均回收總廚餘量為2246公噸，政府推動「淨零綠生活」，就提到珍惜食物、減少浪費，有系統研發公司開發「智慧廚餘辨識管理系統」，透過AI辨識、秤重再進行分析，可幫助餐飲業者一天減少20至30％的廚餘，相對達到節省處理費。
為協助台灣觀光產業在缺工浪潮下突圍並邁向永續經營，由交通部觀光署主辦的「2025 觀光產業數位博覽會－台北場」，亮點之一就是直擊產業痛，AI與IoT實務解方落地應用。
響應全球淨零趨勢，現場展出「AIoT 廚餘辨識與重量追蹤系統」，透過AI視覺辨識與物聯網技術，協助餐飲旅宿業者精準掌握食材浪費數據，將模糊的環保概念轉化為可量化的「節能減碳」效益，大幅降低營運成本。
系統研發公司「邏仕數位公司」執行長李智閔說明，廚餘處理有三個階段，第一階段為 餐前備料，廚師處理食材時所產生的邊角料；第二階段為 餐檯上的供應剩餘，因外觀、時段或陳列因素而未被取用的菜品；第三階段則為民眾用餐後的剩食。
這套「智慧廚餘辨識管理系統」就是餐飲業者將剩菜拿到機器下進行辨識，就會自動判斷為哪一道食物，如系統辨識為炸蝦，再倒進垃圾桶進行秤重功能，螢幕顯示克數，資料再上傳到雲端，結合客人數、種類、男女、年齡等樣態，進行分析該族群哪道菜比較容易浪費，浪費了多少，可讓業者就同一族群決定今天的備料是否少一些，讓備料更精確。
李智閔強調，透過此系統，一天可以減少20％至30％廚餘，且業者也需要處理廚餘，而廚餘廠商是依克數、種類計算價格，因此，相對處理費也會相對降低。
此系統經過4個月研發，當初會有此項目是公司從事軟體業且在影像辨識強項，有很多案子都跟飯店酒店業相關，就有業者詢問相關行為的可行性，他也提到，菜品資訊建置，需要大量的照片，如大量的炸蝦照片讓機器做訓練，最後產生模型，才能辨識是炸蝦。
他也提到，與漢來飯店流程整合上，如飯店現場比較昏暗，會希望有照亮的環境，進行辨識秤重，才會有輔光燈，秤重處也要明顯，讓廚師一看到就能知道在這放上去，由於器材唾手可得，未來要複製是容易的，但還是要有空間規劃，及廚師操作按鈕配置等。
李智閔表示，在自助式餐飲現場，真正影響營運成本的，其實並不是消費者餐後盤中的少量剩食，而是 餐檯上「仍維持完整品項卻未被取用」的供應剩餘。
這類剩餘通常因外觀、時段或動線因素導致被忽略，但其實是最具改善空間、也是對備料決策最有價值的數據來源。
透過系統辨識與重量量化，業者能清楚掌握哪些品項在供應階段產生最高的「完整性剩餘比」，進而調整出餐節奏、量化策略或菜色組合，達到真正有效的減量與成本優化。
在成本方面，系統月租費約為 相當於一名人力月薪的投入，對餐飲業者具備良好投資報酬率。未來邏仕數位也將持續拓展應用範圍，逐步建立更完整的智慧餐飲營運體系。
未來的規劃，一、機器在輕量化，更方便安裝在角落，二、民眾丟廚餘垃圾的流程，希望未來也可以被分類並進行分析。
未來，團隊規劃將AI語言模型（LLM）整合至系統後端，讓系統不僅能收集與量化廚餘數據，更能透過自然語言方式自動整理、解讀與生成營運洞察。例如產出每週備料建議、異常提醒、菜色調整方向等，使餐飲決策從「看數據」進化為「直接得到建議」，大幅提升管理效率與智慧化程度。
( 文章出版 12/02 16:19 影片更新 12/02 18:07 )
