廣告
AI用電荒未解 馬斯克旗下xAI也增購燃氣渦輪機因應電力需求
出版時間：2026/01/11 07:05
【財經中心╱台北報導】美國的AI「電荒」依舊未解，根據SemiAnalysis最新報告揭露的數據顯示，光是在美國德州，每月就有數十吉瓦的資料中心負載申請湧入，然而在過去的12個月，僅有略高於1吉瓦的申請獲准，電網容量已飽和。
儘管電力供應緊張，也擋不住AI資料中心擴張的腳步，產業開始尋求新的解決方案，像是用渦輪機自給發電。
日前有消息稱，xAI已從韓國斗山能源增購5台380兆瓦燃氣渦輪機，其中前2台機組預計於2026年底交付，將為新增的60萬台以上GB200 NVL72等效規模資料中心叢集（或35萬台以上VR200 NVL144等效規模叢集）供電。
馬斯克指中國在AI競爭佔優勢為供電能力
xAI創辦人馬斯克則回覆「屬實」，他之後又在訪談節目中直言，電力生產是擴大AI系統規模的限制因素，但「人們低估增加電力供應的難度」，中國在AI競賽中的決定性優勢在於其大規模供應電力的能力。
在此之前，斗山能源曾在去年10月表示，已與一家美國大型科技公司簽訂合約，為其提供2台380兆瓦燃氣渦輪機；同年12月該公司又從同一家客戶處獲得3台380兆瓦燃氣渦輪機訂單。
外媒報導，1月8日，美國電力基礎設施公司Babcock & Wilcox宣布，已選擇西門子能源為其專案提供蒸汽渦輪發電機組，該專案係為Applied Digital正在籌備的AI資料中心提供1GW電力。
部分AI資料中心電網連線須等7年
不久前，OpenAI也為其德州阿比林的星際之門資料中心訂購29台燃氣渦輪機，每台發電能力為34兆瓦，可支撐50萬顆GB200 NVL72晶片運作。
數據顯示，由於供應鏈瓶頸和電網建設審核周期延長，美國部分AI資料中心電網連線所需等待時間最高可能達到7年。另據Data Center Knowledge統計，已有62%資料中心考慮自建電力設施。
畢竟，AI熱潮中，資料中心等不及電網動輒數年的輸電升級周期。據計算，一個AI雲平台每吉瓦算力每年可帶來約100億至120億美元收入。一座400兆瓦的資料中心只要能提早6個月上線，帶來的價值就高達數十億美元。
燃氣發電成為資料中心用電解決方案之一
在這種情況下，北美燃氣渦輪機缺口擴大，美國資料中心算力需求爆發疊加傳統機組退役，燃氣發電成為解決方案。2025年海外大廠的燃氣渦輪機訂單量大幅提升，搭配餘熱鍋爐排單旺盛。
其中餘熱鍋爐是燃氣-蒸汽聯合循環系統的核心設備。餘熱鍋爐回收燃氣渦輪排出400~600℃高溫餘熱，透過熱交換將水轉化為合格蒸汽，驅動蒸汽渦輪發電或供工業用汽，實現梯級能源利用，使系統綜合效率從40%提升至55%~60%以上。
