輝達驅動歐洲最快超級電腦JUPITER 使用2.4萬顆GH200 Grace Hopper晶片
【記者蕭文康/台北報導】NVIDIA 執行長黃仁勳近日出訪歐洲並宣布多項超級AI電腦合作案。其中,由 NVIDIA Grace Hopper™ 平台所驅動的 JUPITER 超級電腦,使用2.4萬顆NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片,是當前歐洲運算速度最快的超級電腦,也居全球前5名。與次快的系統相比,JUPITER 超級電腦的高效能運算與人工智慧(AI)工作負載的速度提高了 2 倍以上。

JUPITER在全球最快超級電腦 TOP500 的排行榜前5名
NVIDIA指出,JUPITER 超級電腦即將具備每秒執行 1 quintillion(1018)次 FP64 運算的能力,預計將成為歐洲首台百萬兆級(exascale)超級電腦。該系統能夠更快地模擬、訓練和推論最大規模的 AI 模型,涵蓋氣候建模、量子研究、結構生物學、計算工程與天文物理學等領域,助力歐洲企業與各國推動科學探索與創新。
在全球最快超級電腦 TOP500 的排行榜前5名中,JUPITER 超級電腦是能源效率最高的系統,每瓦可執行每秒 600 億次浮點運算(60 gigaflops)。
JUPITER 超級電腦搭載近 2.4萬顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片
JUPITER 超級電腦搭載近 2.4萬顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片,透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台互連,可望達到超過 90 exaflops 的 AI 運算效能,並且採用 Eviden 的 BullSequana XH3000 液冷架構。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳說明:「AI 將大幅加速科學發現與產業創新。透過與德國於利希研究中心及 Eviden 的合作,我們正在打造歐洲最先進的 AI 超級電腦,助力頂尖的研究人員、產業和機構擴展人類知識,加速突破並推動國家進步。」
JUPITER 超級電腦由座落於德國於利希研究中心(Forschungszentrum Jülich)的於利希超級運算中心(Jülich Supercomputing Centre)託管,由歐洲高效能運算聯合計畫(EuroHPC JU)所有。德國與其它歐洲的研究人員可申請使用 JUPITER 超級電腦。
歐洲高效能運算聯合計畫執行總監 Anders Jensen 表示,憑藉 JUPITER 超級電腦的卓越效能,歐洲向科學、技術和主權的未來邁出了一大步。JUPITER 超級電腦的運算能力將成為科學探索的催化劑,推動整個歐洲大陸在氣候建模、能源系統和生物醫學創新等多元領域的基礎研究。
德國於利希超級運算中心聯合總監 Thomas Lippert 指出,JUPITER 超級電腦是歐洲科學與技術領域的里程碑成就。在 NVIDIA 加速運算與 AI 平台的支持下,JUPITER 超級電腦正在推進基礎模型訓練與高效能模擬的極限,讓歐洲各地的研究人員得以因應各種挑戰。
德國於利希超級運算中心聯合總監 Kristel Michielsen 補充,JUPITER 超級電腦將大幅推進量子演算法和硬體開發。量子高效能混合運算將受益於 NVIDIA CUDA-Q 平台和 NVIDIA cuQuantum 軟體開發套件等強大工具。
Atos 集團旗下 Eviden 資深副總裁暨先進運算全球負責人 Emmanuel Le Roux 說,JUPITER 超級電腦在不到 9 個月的時間內上線,提供一台百萬兆級的機器和於利希研究中心的模組化資料中心,不僅是一項非凡的技術成就,還象徵著歐洲高效能運算領域的決定性時刻,JUPITER 超級電腦清楚地展示了由 Eviden 領導的歐洲聯盟在技術上的領先地位,該聯盟設計、建造並提供這項世界級的系統。

解決氣候與天氣建模、量子運算研究、電腦輔助工程及藥物探索
JUPITER 超級電腦的早期測試使用 Linpack 基準測試進行,而該基準測試也用於評比 TOP500 排行榜。JUPITER 超級電腦代表新一代運算系統,結合 NVIDIA 端到端的軟體堆疊,可解決多個領域的挑戰,包括:
氣候與天氣建模:利用 NVIDIA Earth-2 開放平台實現高解析度的即時環境模擬和視覺化。這將助力地球虛擬化引擎(Earth Virtualization Engines)倡議等全球計畫,該倡議目標是建造地球的數位孿生,以更好地理解與應對氣候變遷。
量子運算研究:運用 NVIDIA CUDA-Q™ 平台與 NVIDIA cuQuantum 軟體開發套件等強大工具,推進量子演算法與硬體開發。
電腦輔助工程:透過 AI 驅動的模擬與數位孿生技術,重塑產品設計與製造。該技術由 NVIDIA PhysicsNeMo™ 框架、NVIDIA CUDA-X™ 函式庫及 NVIDIA Omniverse™ 平台提供支援。
藥物探索:使用 NVIDIA BioNeMo™ 平台簡化對藥物探索至關重要的 AI 模型建立與部署,加快生物分子科學與藥物探索的洞察時間。