由於高密度GPU用電暴增，穩定供電成算力第一道防線，天宇工業委託正誼工程顧問施正雄技師指出，AI時代單一高密度機櫃功率，已從傳統資料中心約5至15kW，大幅提升至100kW、200kW，甚至300kW以上。
AIDC供電不再只是容量問題，而是必須從電網、變壓器、發電機、UPS一路整合至機櫃端，穩定可靠的電力架構，才撐得起持續運轉的AI算力。
以製冷端、緩衝穩定端、散熱解熱端三大系統打造模組化冷卻架構
大同世界科技總經理劉盈秀則指出，產業正從SaaS走向TaaS（Token as a Service）時代。企業競爭關鍵不只是擁有多少GPU，而是如何提升「算力轉化率」，將底層算力轉化為營運效率與商業價值；透過雲地混合架構與AI CDC，也能兼顧效能、資安與擴充需求。
大同節能空調業務處副處長黃鍵修表示，高密度運算讓冷卻成為AIDC能否穩定運作的關鍵。大同以製冷端、緩衝穩定端、散熱解熱端三大系統打造模組化冷卻架構，並透過標準化及工廠預組裝，提高部署效率及擴充彈性。
大同也展示模組化AIDC場域，整合AI運算櫃、UPS櫃、電源櫃、發電機櫃、監控櫃及冷卻系統。透過跨事業群及產業夥伴協作，將建置經驗轉化為可複製、可擴充、可快速部署的AIDC解決方案。
