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Meta首席AI專家：LLM無法實現AGI 連4歲小孩都比它強
【編譯黃惠瑜／綜合外電】Meta公司人工智慧（AI）首席科學家楊立昆（Yann LeCun）近期頻繁的在公開場合重申，當前以大型語言模型（large language models，LLMs）為主導的AI模式存在「根本性限制」，永遠無法達到人類水平的AI。
楊立昆近期在新加坡國立大學（NUS）慶祝創校120周年的「NUS120傑出講者系列」中擔任講者，分享他對未來AI創新的見解。
他最著名的論點也再被提出：「一個4歲孩子所看到的資訊，是目前最大的大型語言模型所見資訊的50倍」，凸顯了單靠文本訓練AI在獲取與理解世界知識的局限性，遠不及人類透過感官互動所積累的豐富經驗。
楊立昆在演說中提到，即使是目前最大的大型語言模型所處理的資訊量，也僅相當於一個4歲小孩在4年內透過大腦視覺所接收到的資訊量。
楊立昆表示，要突破目前AI發展的困境，必須透過一種稱為「世界模型」（world model）的方法，創造出新型AI。他進一步說明，世界模型是可以預測世界將會是什麼樣的結果狀態，例如：「如果我拿起這個物體，然後告訴你我要張開我的手，你就能輕易預測物體將會掉落。」
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楊立昆在另一場訪談中重申，他認為僅僅透過擴大LLM的規模，不足以讓AI達到與人類同等的智慧，即通用人工智慧（AGI）。
楊立昆去年也曾表示，目前發展AI的方法有瑕疵，因為支援現有AI的大型語言模型對邏輯的理解能力很有限、無法理解物質世界、沒有持久記憶，也無法規劃事情。
楊立昆2018年獲得電腦科學界最高榮譽「圖靈獎」（Turing Award）。
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