輝達推64GB版DGX Spark 10/23上市
輝達（NVIDIA）的64GB DGX Spark將於10月23日透過硬體合作夥伴上市，售價4999美元，比原本128GB機型上市時的售價還高。這款產品最高支援約1000億參數的模型，同時保留GB10 Grace Blackwell Superchip與核心功能。如果需要更大的容量，使用者可以透過叢集工具將多套系統連接起來。
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NVIDIA的DGX Spark去年在CES首次亮相時，起始售價為3999美元。之後價格調升至4699美元，再升至6950美元。如今，NVIDIA推出一款價格更親民的新版本，記憶體容量減半，但售價為4999美元。
全新的64GB DGX Spark將於10月23日上市，僅透過包括宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普與微星在內的硬體合作夥伴銷售，起價4999美元。這款64GB新配置的售價，比最初上市時的128GB機型高出1000美元，也比NVIDIA當時調整後的128GB版本建議零售價高出300美元；而128GB版本後來也被調漲至6950美元。NVIDIA則將這項策略稱為「讓平台維持在可負擔的價格區間」。
64GB版本足應付多數AI需求
64GB機型保留相同的GB10 Grace Blackwell Superchip、聯發科20核心Arm CPU、273GB/s共享記憶體頻寬、支援200Gbps傳輸速度的ConnectX-7網路，以及相同的DGX OS與AI軟體堆疊。唯一的差異在於記憶體容量，以及因此受到影響的系統可執行最大模型規模。
128GB DGX Spark最高可處理2000億參數的模型。64GB版本則以約1000億參數為上限，但這仍涵蓋目前實際使用中的熱門模型，包括Qwen 3.8 27B與Nemotron 3.5 Lightning。
據《TweakTown》指出，NVIDIA對較小容量配置的說法並非完全沒有道理。AI領域發展速度夠快，如今功能強大的模型已能輕鬆容納在32GB記憶體內，這意味著原本系統配置的128GB記憶體，對多數本機推論工作負載而言其實超過實際需求。
對於執行私有AI代理、摘要任務或自主操作電腦的使用者來說，64GB足以應付實際應用情境。比較明顯的損失則會出現在參數規模達到或超過800億的模型，以及通常相當吃記憶體的微調工作流程。
對於日後64GB容量不敷使用的使用者，NVIDIA也讓系統叢集化變得更加容易。ConnectX-7網路介面卡（NIC）可讓最多4套採用GB10的系統互相連接，每套系統的連線速度均為200Gbps；全新的NVIDIA Sync Cluster Assistant軟體工具則能自動化系統加入叢集的流程。Sync應用程式中的全新Model Launcher功能，也能自動在叢集中的各套系統上下載並啟動模型，省去過去所需的命令列介面（CLI）設定步驟。
輝達GB10 AI效能佔優勢 但價格差距相當可觀且持續擴大
在競爭方面，採用AMD Ryzen AI Max+ 395的系統目前仍有提供128GB記憶體配置，售價低於NVIDIA這款64GB機型的上市價格。GMKtec搭載Ryzen AI Max+ 395處理器與128GB RAM的AI Mini PC，目前售價為3,650美元。測試顯示，NVIDIA GB10在AI工作負載方面具有明顯的GPU效能優勢，但兩者之間的價差相當可觀，而且還在擴大。
