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傳奇空頭檢視「黃仁勳數學」 驚呆佈建AI簡直天文數字
【編譯于倩若／綜合外電】傳奇空頭Jim Chanos在輝達宣布砸千億美元投資OpenAI後檢視「黃仁勳數學」，驚呆佈建AI簡直是天文數字。
就在輝達（Nvidia）與OpenAI宣布一項規模高達1000億美元的AI基礎設施合作案的隔天，知名放空投資人Jim Chanos便對這波AI熱潮的基本經濟邏輯提出警訊。
Jim Chanos在X發文質疑輝達執行長黃仁勳對於興建大型AI資料中心的成本預估，指出與其他業界參與者所揭露的成本數字存在明顯落差。
他特別點出，黃仁勳估計一座1GW等級的「AI工廠」，在尚未計入GPU成本前，建置費用就高達200至300億美元。
Jim Chanos強調，這樣的估算「遠高於許多AI資料中心業者目前向投資人揭露的建置成本」，顯示市場對AI基礎建設的真實造價，可能存在重大認知落差。
這項批評的核心，被市場稱為「黃仁勳數學」，黃仁勳的算法推估，每1GW的AI基礎設施總成本約為600至800億美元，其中約400至500億美元為運算設備（GPU等）成本，也就是輝達可能拿到的營收。
這項質疑出現的時機非常關鍵，因為這次輝達與OpenAI的新合作案目標是要佈建至少10GW的AI算力，黃仁勳自己也形容這是一項「巨型計劃」。
而根據黃仁勳自己過去的說法：「每個GW約可為輝達帶來400到500億美元收入」，這筆交易凸顯現階段推動AI所需的資本支出簡直是天文數字。
Jim Chanos的懷疑也為投資人帶來一個關鍵問題：究竟誰說的才對？如果黃仁勳對非GPU成本的估算是正確的，那麼代表許多資料中心營運商和基礎設施企業大幅低估了未來所需的資本支出，可能會因此壓縮他們的利潤空間。
這也讓外界重新審視AI產業爆炸性成長的背後財務現實，顯示真正驅動AI革命的成本，可能遠高於市場原本的預期。
