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黃仁勳指晶片是「一錘子買賣」 軟體開發須終身維護
出版時間：2026/01/10 14:35
【財經中心╱台北報導】科技媒體Tom's Hardware報導，在CES 2026媒體問答會上，針對市場上採用廉價記憶體以降低成本的聲音，輝達執行長黃仁勳反駁說，「晶片是一錘子買賣，但軟體開發需要終身維護。」
黃仁勳強調，AI產業已進入「Token經濟學」時代，核心指標是「每瓦/每美元能生成多少Token」。
輝達堅持統一的記憶體架構和軟體棧，雖然硬體成本較高，但能避免軟體生態碎片化。這意味著，當輝達優化一個軟體堆疊後，全球所有基於該架構的AI工廠都能同步獲得效能提升，從而在長周期內實現更優異的總體擁有成本（TCO）。
開源模型已貢獻全球四分之一Token生成量
談到產業趨勢，黃仁勳透露一個關鍵數據：開源模型目前已貢獻全球約四分之一的Token生成量。這場「意料之外」的爆發式成長，大幅拓展AI的部署場景，從超大規模雲端廠商延伸至企業本地群聚。
黃仁勳也詳細展示Vera Rubin平台的模組化突破，相較於以往Grace Blackwell系統一旦故障需整機架下線的情況，Rubin採用托盤式架構，支援在系統運作時直接更換NVLink等元件，實現「邊跑邊修」。
這種設計不僅大幅降低維護成本，更徹底重構供應鏈效率：節點的組裝時間從過去的2小時驚人地縮減至5分鐘。此外，Rubin平台拋棄繁雜的線纜設計，並從80%液冷升級為100%全液冷，進一步提升系統的可靠性。
黃仁勳指供電穩定性是算力擴張的最大瓶頸
供電穩定性被黃仁勳稱為目前算力擴張的「最大瓶頸」。由於現代AI負載（尤其是推理任務）會引發劇烈的瞬時功耗跳變，因此電流波動幅度往往高達25%，迫使資料中心必須閒置大量電力以應對尖峰。
Rubin平台透過系統級電子設計，在機架內部「平滑」這些波動，即使單顆GPU的熱設計功耗（TDP）高達1800W，也能向外部電網呈現穩定的負載曲線。這種設計讓業者無需過度冗餘配置，從而能接近100% 地利用電力容量。
