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輝達GTC周一登場、190國3萬人參加！黃仁勳周二演講「9大看點」解析
【編譯于倩若／綜合外電】輝達（NVIDIA）一年一度的開發者大會NVIDIA GTC（GPU Technology Conference） 將於周一正式揭幕。這場會議將在3月16日至19日之間舉行，已成為AI產業愛好者的重要盛事，地點設於SAP Center，也就是聖荷西鯊魚 （San Jose Sharks）的主場，預計將吸引來自190個國家、約3萬名與會者。整個活動會橫跨市中心10個場地舉辦，同時也會在nvidia.com免費直播，讓線上觀眾參與。
看點1：黃仁勳周二凌晨2點主題演講
今年的GTC將涵蓋多個主題，包括實體AI、AI工廠、代理式 AI以及推論。輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）將於台灣時間17日（二）凌2至4點進行主題演講，預計會談到完整AI技術堆疊，從晶片、軟體、模型到應用。
本次大會安排超過700場議程，預期將提供AI產業最新發展的全面資訊。外媒《BENZINGA》整理本次大會看點。
看點2：開場前節目
在黃仁勳登台演講前3小時，開場節目將邀請多位AI新創公司CEO，包括Perplexity AI、LangChain、Mistral AI、Skild AI、OpenEvidence。
看點3：開放模型 vs 封閉模型
Harrison Chase將與來自以下機構的領導者一起，與黃仁勳進行討論：Andreessen Horowitz、Allen Institute for AI、Cursor、Thinking Machines Lab。主題是開放模型與前沿封閉模型的比較，以及這對建立在這些模型之上的開發者意味著什麼。
看點4：實體AI系統
專家將示範如何利用NVIDIA Isaac和NVIDIA Omniverse來建立完整端到端的實體AI開發流程。
看點5：AI工廠
討論如何設計與擴展企業級AI工廠，支援：大型語言模型（LLMs）、代理式AI、實體AI、高效能運算（HPC）。重點將放在基礎設施、軟體堆疊，以及NVIDIA的 NV-Certified系統與參考架構，這些技術能協助合作夥伴更有效率且一致地部署AI系統。
至於分析師怎麼看？可從經濟框架的轉變、Rubin晶片的電力需求、超越GPU與機櫃、與Groq相關的新晶片等4個方向來看。
看點6：經濟框架的轉變
McKinsey & Company分析師Chris Smith表示：「今年最大的改變，是AI的經濟框架。」他解釋，黃仁勳近期提出的概念「AI工廠」的崛起，將會是本次GTC的核心主題。在這個模式中，資料與電力會被轉換成token與洞察。
這意味著：資料中心不再只是成本中心，而是能直接創造營收的生產設施，算力與收入將直接掛鉤。
看點7：Rubin晶片的電力需求
William Blair分析師Sebastien Naji正在關注NVIDIA即將推出的Rubin架構晶片的高耗電需求，主要雲端服務商是否會支持，同時也觀察下一代Feynman 架構，可能導入共封裝光學（co-packaged optics），用光而不是電來傳輸資料，目的是降低功耗，讓更大型的AI叢集成為可能。
看點8：超越GPU與機櫃
UBS 分析師Timothy Arcuri指出，NVIDIA可能將AI系統擴展到GPU與機櫃之外，例如其在CES發表的SuperPod架構，整合了：晶片、網路、儲存、軟體，幫助客戶建置並管理大規模AI工作負載。
看點9：與Groq相關的新晶片
Truist Financial分析師 William Stein認為，GTC可能會小幅提振NVIDIA股價，但不至於出現「爆發式」上漲，原因是投資人早已對NVIDIA的產品路線保持樂觀，涵蓋從Blackwell Ultra到Feynman架構。
此外，大會也可能公布與Groq相關的新晶片。
黃仁勳上周再次提出AI 5層蛋糕論。在GTC召開前，NVIDIA已出現多項重要進展。
上周，黃仁勳在部落格文章中表示，目前全球AI基礎建設投資已達數千億美元規模，最終可能擴大到數兆美元，顯示整個產業仍處於早期階段。
他指出，AI發展依賴5個關鍵層級：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。這5層必須同步擴張，AI才能被廣泛採用，而NVIDIA正處於串聯整個生態系的核心位置。
整體而言，這些動向凸顯了NVIDIA在推動AI技術發展上的承諾，以及其在該領域的策略性投資。今年GTC大會預期將進一步展示NVIDIA對AI未來的願景與發展計畫。
