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光寶子公司光林智能發表發表Physical AI智慧交通應用 打造下一代AI感知路口
【記者李宜儒／台北報導】光寶子公司光林智能於於美國智慧運輸協會（Intelligent Transportation Society of America），舉辦的美國智慧運輸系統年會與博覽會（ITS America Conference & Expo 2026），展出 Physical AI智慧交通解決方案，透過人工智慧、邊緣運算與多模態感知技術，打造具備感知、分析與決策能力的 AI感知路口（AI Sensing Node）。
未來交通基礎設施不再只是被動執行
面對安全與效率雙重挑戰，人工智慧、邊緣運算及智慧交通基礎建設正成為交通治理的重要發展方向。
隨著 Physical AI成為全球科技產業的重要發展趨勢，AI正逐步從資料中心與雲端模型走向真實世界應用。未來交通基礎設施不再只是被動執行控制指令的設備，而是能夠即時感知環境、理解道路情境並支援決策的智慧系統，進一步提升道路安全、交通效率與城市治理能力。
融合車輛、行人、自行車及道路環境等多源數據
根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）統計，美國每年交通事故造成超過3.6萬起重大人員傷亡事件，其中行人安全議題尤受關注；另一方面，交通壅塞亦持續影響城市運作效率與經濟發展。
光林智能於 ITS America 展出 Interlux AI 交通號誌系統，整合雷達感測、AI 視覺辨識、邊緣運算及多模態感知技術，透過融合車輛、行人、自行車及道路環境等多源數據，即時掌握路口運行狀況。
系統可支援弱勢用路人保護（Vulnerable Road User Protection）、緊急車輛優先通行（Emergency Vehicle Preemption）、自適應號誌控制（Adaptive Traffic Control）、交通事件偵測及路口安全管理等智慧交通應用。
透過即時感測與數據分析，路口不再只是號誌控制設備，而是能夠持續蒐集、理解並回應道路環境變化的 AI 感知節點，為未來智慧城市與智慧交通基礎建設奠定發展基礎。
與圓剛科技合作Edge AI解決方案
Interlux採用邊緣運算架構，將感知、分析與決策能力直接部署於路口端，可即時處理交通數據並縮短反應時間。同時具備與既有交通控制系統整合能力，無須大幅更換既有基礎設施即可導入智慧化功能，協助交通管理單位降低建置門檻、提升營運效率並強化系統韌性。
光林智能亦展示與圓剛科技合作的 Edge AI 解決方案，透過高效能邊緣運算平台加速交通資料處理與 AI 模型部署，進一步強化智慧路口的即時分析能力，支援更多元的智慧交通應用情境。未來將持續透過 AI 感知路口、邊緣運算及智慧交通解決方案，協助城市提升道路安全、優化交通效率，推動智慧交通基礎建設。
