AI智慧購物評測通過率僅5成
Visa發布新聞稿表示，AI購物的一大挑戰是在消費者往往難以在一開始即清楚掌握自身的購物需求，例如消費者計畫購入一台電視，卻未必清楚所需產品規格。
根據Visa全新推出的「AI 智慧購物評測」標準，AI必須透過與消費者的對話，準確辨識其實際需求；若沒有符合條件的商品、AI則不應下單，基準測試也特別要求AI必須蒐集足夠的資訊，避免在充分了解消費者需求前，僅憑推測做出決策。
Visa表示，首輪「AI 智慧購物評測」標準涵蓋來自12個AI研發團隊的22款AI模型，並設定買電視、筆記型電腦及個人護理家電等15種購物情境。
Vis說明，在「AI 智慧購物評測」中，AI購物平均測試通過率僅56.6%。整體而言，AI 模型的平均測試通過率略高於5成，其中表現最佳的模型通過率達82.2%，最低則僅有 28.9%。
Visa表示，透過與消費者對話，挖掘最多潛在購買需求的5款AI模型，其平均通過率達 68%；相較之下，掌握最少潛在購買需求的5款模型，通過率則為44.4%。
Visa也指出，高成本模型表現較佳，但仍有失敗風險，平均單次測試成本最高的5款AI模型、通過率達 65%；成本最低的5款模型通過率則為50%。另外，有53%未通過的測試，AI最終仍決定進行購買，包括推薦不符合消費者要求的商品，或未能充分掌握消費者的所有購買條件。
AI購物關鍵是減少錯誤、提升穩定性
Visa台灣總經理黃慧琴表示，AI將引領商務邁向新時代，而信任是將未來商務藍圖化為現實的關鍵，Visa推出的「AI 智慧購物評測」標準，正是Visa持續推動產業標準提升的具體實踐。
Visa也指出，根據一測試結果顯示，越能深入掌握消費者需求的AI模型，通常具有較高的測試通過率。然而，即使是先前已成功通過測試的模型，在重複執行相同情境時仍經常失敗，顯示AI在提供一致性消費體驗方面所面臨的挑戰。
Visa表示，若要建立消費者對代理式商務的信任，關鍵是減少錯誤、提升穩定性，而Visa智慧商務解決方案是一系列專為因應相關挑戰而推出的代理式商務產品、方案與合作。
Visa表示將持續擴充代理式商務評測基準，納入更多購物情境與產品類別，延伸測試範圍至結帳、支付及訂單成立等環節；同時也已將評測基準分享給業界領先的AI模型供應商、以蒐集相關回饋。
