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AI顧問炙手可熱！單日收費竟逾78萬元 預約還排到2個月之後
【記者陳建彰／台北報導】隨著人工智慧（AI）浪潮席捲全球，不少華爾街銀行正爭相招募一些AI顧問為其授課，甚至不惜為其支付高達25000美元（約78.6萬台幣）日薪的酬金，這種高報酬和豐厚待遇充分體現金融機構對那些既懂先進AI系統、又精通金融服務風險的專業人才迫切需求。
這些AI顧問和顧問機構主要負責幫助華爾街各機構內部部署、測試和管理AI技術，至於25000美元並非普通的諮詢費用，而是所謂的「短缺溢價」。
據外媒報導，兩位在業界炙手可熱的AI顧問—Felipe Sinisterra和Dave Wang，在紐約一家創投基金為員工授課。31歲的Wang示範如何利用谷歌母公司Alphabet開發的模型Gemini，來分析創業者的簡報影片，他還演示一款結合聯邦調查局（FBI）所用行為分析法的網路應用程式，透過比對逐字稿與肢體動作、面部表情等視覺線索，偵測出潛在警訊。
AI大模型產出結果對金融服務業影響重大
30歲的SS inisterra則向學員們示範，如何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析財報電話會議記錄，從中找出最能左右市場走勢的言論，模型執行情緒分析，並將管理階層的談話轉化為量化的試算表數據，用以預測未來的財務表現。
兩人單日的收費25000美元，值得一提的是，他們的課程預約已排到2個月之後。由此可見目前華爾街的現狀是，許多銀行擁有龐大的資金和數據等，但他們所欠缺的，是那些既懂現代AI系統，又了解金融服務業複雜現實的人才。
在金融服務業中，AI大模型的產出結果可能會影響交易決策、合規審查、信用風險、客戶建議或聲譽風險，這就是為什麼那些AI顧問收費這麼昂貴的原因。
這現狀也反映出一種市場訊號，銀行的發展速度超過自身人才儲備所能承受的範圍。那些花費多年時間建立資料團隊、雲端平台和自動化專案的公司，如今卻發現生成式AI需要一種不同的技能組合：模型評估、工作流程重新設計、提示管理、資料權限、幻覺控制以及對自動化應處於何種位置的傳統判斷力。
生成式AI為銀行業每年帶來2000億至3400億美元增值
目前在銀行業，AI已不再是由創新團隊進行的輔助性試驗，而是被納入日常工作流程中。上周有報告稱，摩根大通正在其全球投資銀行業務全面推行AI工具，高盛、花旗集團、美國銀行和摩根士丹利也一直在測試或使用類似的系統。
麥肯錫公司估計，生成式AI將為銀行業每年帶來2000億至3400億美元的增值，主要受惠於生產力的提升。
這些數字解釋為何高階主管願意為此付出高昂代價，如果一家銀行認為AI能夠減少演示文件的編寫時間、加快程式開發速度、提高詐欺偵測能力或使客戶服務更加及時回應，那些專業AI慧顧問每天2.5萬美元的收費標準就不顯得那麼離譜了，這也就成為華爾街銀行先於競爭對手實現這目標的必要代價。
這也同樣顯示，許多金融機構仍缺乏足夠的AI準備。如果內部團隊能做好充分準備，銀行就不必以如此高昂的費用聘請外部機構，對顧問的急切需求顯示，許多公司在尚未形成營運模式下，就已經有預算和相關授權。
