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投資長觀點|英特爾股價為何飆漲? 因AI產業發展開始吃到紅利

英特爾近期股價表現出色。美聯社 zoomin
英特爾近期股價表現出色。美聯社
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【記者陳建彰╱台北報導】英特爾近期股價表現出色,甚至成為美國標普500指數最炙手可熱的標的之一,究竟英特爾這波股價強勁是因為產業環境使然,還是本身做對哪些事情呢?

Luminous Asset Management香港首席投資總監陳彥甫指出,英特爾在去年下半年也上演一波行情,當時主要來自美國政府打算扶植本土的半導體製造,從提供資金補貼到美國政府入股,甚至有謠傳台積電可能要技術轉移等,但是隨著消息明朗化,公司當時基本面還沒有看到明顯改善,加上市場擔心記憶體飆漲可能影響個人電腦銷售等,導致英特爾在今年前幾個月的股價陷入盤整。

但是在3月底以來,英特爾隨著市場落底之後股價大幅反彈,因為有不一樣的題材,現在主力產品CPU明顯搭上AI浪潮,可以吃上AI的紅利,且不光是英特爾,另一家CPU大廠AMD最近股價也相當亮眼,因為在AI的發展早期,大家幾乎沒有提到CPU,認為CPU是無關緊要,當時AI的模型主要都是負責靜待的,你輸入提示,AI就給你答案、給你結果,這種方式運作時,GPU承擔大部分的運算任務,CPU只負責處理一些輕量級任務。

代理式AI對CPU依賴程度更深

陳彥甫說,現在不一樣了,隨著代理式AI(Agentic AI)的應用愈來愈廣,像是之前的養龍蝦熱潮,代理式AI是具備自主性的AI系統,它不再只是簡單的回答單一指令跟提示,而是可以轉向執行多步驟的工作,這種新架構中,GPU還是負責思考跟推理,因為大腦還是AI的模型,不過,這時候更需要CPU來負責執行跟協調,包括你的任務規劃、要調用不同的工具,包括呼叫API(應用程式介面)、管理記憶體,還要協調同時好幾十個代理程式運作,這些複雜的流程要靠CPU來運作。

也就是說,現在代理式AI對CPU的依賴程度更深,而且需要更多CPU的負載來執行額外的工作,輝達CEO黃仁勳也強調過,CPU未來不只支援AI模型,而是會開始驅動AI模型,顛覆以往大家的認知,CPU未來在AI系統上不再只是一個附加的元件,它變成AI系統運作效率上的一個關鍵因素。

這種轉變現已經開始顯現,包括AMD指出,來自代理式AI工作負載的CPU需求,成為關鍵成長的驅動力,英特爾也承認,沒有預料到需求這麼高,目前已面臨供給吃緊的局面,上周台積電法說會,董事長魏哲家也提到在AI資料中心中,CPU角色現在變得愈來愈重要。

AI資料中心的CPU與GPU比例改變

除了英特爾跟AMD兩家傳統CPU廠都用X86架構以外,CPU市場也有愈來愈多新的參與者跟客製化方案,包括輝達在3月的GPU大會推出專為代理式AI還有強化學習設計的Vera CPU,除了整合自己新一代的Vera Rubin平台,他們也把它當做一個獨立產品來銷售。

另外晶片設計公司ARM,過去30多年來商業模式都是純粹做IP授權,自己不做產品,現在也出現轉變,他們上個月發布一款專門用在AI的CPU產品;還有雲端服務供應商包括AWS、Google及微軟也都傳出加速自家CPU產品的開發。

也有研究機構指出,目前AI資料中心的CPU跟GPU的比例,原本在1:4到1:8之間,也就是說平均4到8顆GPU才需要配1顆CPU,展望未來,隨著代理式AI的應用來愈廣,這個比例會收斂到1:2,甚至是1:1,這意味著對CPU的需求會大幅度跳升。

CPU平均交期延長到8~12周

且傳統AI資料中心每GW的容量可能需要用到3000萬顆GPU核心,但在代理式AI的時代,需求可能會上升到每GW有1.2億顆CPU核心,就是出現4倍的成長,代理式AI的興起重新改寫GPU與CPU在AI的基礎設施比例,讓AI的基礎設施從過去的GPU是單一核心,現在擴展為GPU與CPU的系統性建設。

陳彥甫表示,如果未來GPU會因為AI的需求而持續高度成長,CPU在AI系統的應用成長速度有可能更快,因為這個比例正在改變。目前看到CPU需求超出預期,而且產能短缺,AMD執行長蘇姿丰也提到今年的CPU供應已全部被搶光,今年以來因為供需不平衡,AMD跟英特爾在3、4月都宣布漲價,2月底以來CPU平均漲價10%到15%。交貨期從本來平均1、2周現在延長到8到12周,甚至某些極端情況下,可能要等6個月以上。

從英特爾跟AMD最近的股價表現來看,反應AI應用對CPU的真實需求,也讓市場重新評估CPU在整個AI成長趨勢中的價值,投資人也可開始提早卡位,提早布局。

【編按】全球金融市場瞬息萬變,股匯債市牽一髮動全身,追蹤專家觀點掌握投資情報。《知新聞》每周推出《投資長觀點》專欄,邀請全球金融投資有10多年經驗的Luminous Asset Management(HK)首席投資總監陳彥甫,獨家專業精闢分析,讓讀者深入了解經濟情勢,掌握投資契機。

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