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人物｜Meta首席科學家楊立昆獨排眾議 LLM是死胡同！「這模型」才可推動AI
出版時間：2025/11/16 17:30
【編譯張翠蘭／綜合報導】Meta執行長祖克柏重金招兵買馬並重組人工智慧（AI）團隊之際，傳出曾獲圖靈獎殊榮的Meta首席科學家楊立昆因理念不合將出走自立門戶。外媒指出，楊立昆發明了許多現代AI的基礎元件，對AI的見解40年來一直正確，如今他獨排眾議，認為所有人都鑽研錯誤的方向，主張「世界模型」更有可能推動AI的發展。
65歲楊立昆（Yann LeCun）是Meta在AI領域的主要領導者，Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）已投入數千億美元，致力於追求「超智慧」，並聘請一批頂尖研究人員，旨在把旗下的大型語言模型（LLM）「Llama」，開發成能夠超越ChatGPT和Gooogle Gemini的模型。
然而，根據《華爾街日報》11月14日指出，楊立昆選擇了另一條道路。他認為大型語言模型是追求電腦真正超越人類思維的死胡同。
傳將出走成立世界模型新創
報導指出，楊立昆1980年代攻讀博士學位時，很難找到機器學習方向的導師，他後來回憶說，因為當時沒有人研究這個主題。不過最近，他在Meta內部也成了異類，儘管被譽為AI的奠基者之一，享譽全球，但隨著Meta發展方向與楊立昆對這項技術未來的看法漸行漸遠，他逐漸被邊緣化。上周二，甚至有消息稱他可能很快就會離開Meta，投身於一家專注於所謂「世界模型」（world model）的新創公司。
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楊立昆認為，與Meta目前鑽研的語言模型相比，世界模型更有可能推動AI的發展。他上月在麻省理工學院一場研討會說道：「我在Meta在內的矽谷各處得罪了不少人，因為我說3到5年內，世界模型將成為AI架構的主流模型；任何頭腦清醒的人，都不會再使用我們今天使用的大型語言模型。」
早期職業生涯在貝爾實驗室度過
世界模型透過接收視覺資訊來學習周圍的世界，就像幼兒一樣；而大型語言模型，則是基於龐大文字資料庫的預測模型。
這位法國計算機科學家喜歡把目前最先進模型比作貓的思維，而且他認為貓更聰明。幾年前，他卸下Meta「基礎AI研究」（Fundamental AI Research，FAIR）的管理職務，轉而成為從事長期研究的獨立貢獻者。
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報導指，楊立昆始終走在時代前沿，早在機器學習流行之前，他就開始研究這項技術。在諾貝爾獎得主辛頓（Geoffrey Hinton）成為AI界的傳奇人物之前，他曾在辛頓位於多倫多的AI實驗室工作。楊立昆的早期職業生涯大部分時間都在紐澤西州的貝爾實驗室（Bell Labs）度過，該實驗室以其數量龐大的發明創造而聞名。
2018年因神經網路領域奠基獲圖靈獎
楊立昆2023年接受科技雜誌《連線》（Wired）採訪時說道：「最讓我興奮的是，與比我聰明的人一起工作，因為這能放大你自身的能力。」
在貝爾實驗室，楊立昆參與開發手寫辨識技術，後來被銀行廣泛用於自動讀取支票。他還參與把紙本文件數位化並透過網路分發的計畫。
2003年，楊立昆開始在紐約大學教授電腦科學，後來成為紐約大學資料科學中心的創始主任。據說，他經常光顧紐約的爵士樂俱樂部。
直到2013年，祖克柏親自邀請他領導當時名為Facebook的新AI部門。楊立昆領導該實驗室4年，於2018年卸任，成為FB的首席AI科學家。
楊立昆2018年與辛頓、加拿大計算機科學家班吉歐（Yoshua Bengio），共同榮獲電腦科學領域的最高獎項圖靈獎。該獎項表彰他們在神經網路領域的奠基性工作；神經網路是一種多層系統，也是許多強大的AI系統的基礎，從OpenAI的聊天機器人到自動駕駛汽車都離不開它。
強調LLM無法達到人類水平的AI
據與楊立昆共事過的人士透露，他致力於自己的研究項目，並經常出席各種會議，談論Meta公司的AI眼鏡以及對AI發展道路的看法等等。他最近的大部分言論都集中在抨擊祖克柏雄心勃勃的大型語言模型（LLM）核心項目，這也是幾乎所有其他大型科技公司鑽研的項目。
他今年春天就在一個播客節目說：「我們不可能僅僅透過擴大LLM規模就達到人類水平的AI，絕對不可能，不管你從我一些比較激進的同事那裡聽到什麼，這在未來兩年內都不可能實現。說句不好聽的，這絕對不可能。」
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據楊立昆的多年好友博圖（Léon Bottou）透露，他「固執得恰到好處」，這意味著楊立昆願意傾聽他人的意見，但對自己的信念卻十分堅定。
他對其他各種話題也持有鮮明的觀點。他在個人網站上寫道：「我擁有宗教右翼所鄙視的一切：科學家、無神論者、左派（至少以美國的標準來看）、大學教授，以及是法國人。」
