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72歲女3病纏身三總AI助預測用藥 14天有結果、準確率9成
【記者賴昀岫／台北報導】今年72歲的詹女士同時罹患乾燥症、紅斑性狼瘡與肺纖維化，長期與自體免疫疾病對抗，面臨試藥期長、療效難測困境。三軍總醫院風濕免疫科團隊透過AI模型，在14天內預測藥物反應、準確率達9成，並搭配維他命C與氫分子療法，協助改善生活品質。
傳統自體免疫疾病試藥期3~6個月
三總今（21）日舉行「『AI免疫導航+氫分子療法』助紅斑性狼瘡患者擺脫類固醇重獲新生」衛教記者會。
內科部風濕免疫科主任劉峰誠表示，免疫系統就像身體裡的一支軍隊，負責抵抗外來病菌，但在自體免疫疾病患者身上，這套系統反而會攻擊「自己人」，進而引發類風濕性關節炎、紅斑性狼瘡、乾燥症等疾病，悄悄損害心臟、肺臟與腎臟等重要器官。
劉峰誠坦言，這類自體免疫疾病治療領域，長期存在「試藥期長、療效難以預測」的臨床困境，傳統治療往往需要3至6個月的試藥期，且約有三成患者對藥物反應不佳，在漫長等待中，病情可能持續惡化，讓患者與家屬承受巨大的身心壓力。
流式細胞儀與深度學習模型 14天預測藥物反應、準確率90%
不過，拜科技所賜，劉峰誠團隊歷時5年，分析超過1500例全血檢體，建立BDPI、JRPI、HRPI三大AI預測指標，透過流式細胞儀與深度學習模型，可在14天內預測藥物反應，準確率高達90%，此技術讓免疫治療從等待結果轉為提前預測，大幅提升治療效率與成功率。
在AI預測之外，團隊進一步整合「HydroBox氫分子修復技術」，藉由氫分子（H₂）具備選擇性中和自由基的特性，可減少發炎反應、穩定免疫細胞，除了治療症狀，更能達到免疫平衡的目標。
劉峰誠說，透過AI精準預測結合維他命C與氫分子療法，不僅有助於降低發炎、調節免疫，氫膠囊的使用也顯示，對類風濕性關節炎與紅斑性狼瘡具臨床改善成效，更進一步展現出延緩疾病進程、提升生活品質的整合治療潛力。
自由基如同體內不斷竄動的「火花」 使免疫系統失衡
劉峰誠解釋，自由基如同體內不斷竄動的「火花」，會破壞細胞並加劇發炎，使免疫系統失衡；維他命C是強力的天然抗氧化劑，可清除自由基，並促進調節型T細胞（Treg）功能，幫助免疫系統維持秩序、避免誤傷自身組織。
至於氫分子，則能精準清除毒性最強的自由基，同時不影響正常細胞，兩者相互搭配，可形成「全面＋精準」的抗氧化與免疫調節策略。
詹女士出席記者會時分享，自己在3歲時因脊椎問題，曾癱瘓半年，並在30歲那年復發，「那種痛真的是沒有辦法表述的」，沒想到8年前又因為一場大車禍和死神擦身而過、去年因為蜂窩性組織炎動了3次手術。
72歲詹女士3病纏身 三總藉AI預測用藥、14天有結果
除了前述那些讓她需要「一再重新學走路」的苦難，詹女士還在43歲那年確診乾燥症、49歲罹患乳癌，後來又經歷多次化療與放療，頑固的癌細胞又不斷復發、轉移，甚至一度被其他醫院「拒收」，因為醫師認為她已經沒辦法接受治療，化療期間又確診全身性的紅斑性狼瘡（SLE），肺纖維化、肺栓塞、間質性肺炎更是一關一關來，但她都撐下來了。
7年前，她成為劉峰誠的病人，「找到一個適合的治療方向還有適合的醫生是重要的」，在醫療團隊嚴謹而細心的評估下，她的治療不只是常規的醫療管控，每個月也施打高劑量的維生素C，並服用氫輔助。對她來說，這不只是數據變好，而是重新找回生活感；醫師不止治療疾病，也治療了她的恐懼。
