本文大綱
近年研發重心移向高附加價值的「邊緣AI視覺方案」
近年來，群光積極將研發重心移向高附加價值的「邊緣AI視覺方案」，成功融合了視覺語言模型（VLM）與多感測深度學習技術。這項領先技術不僅在智慧安防、車隊管理、視訊會議及穿戴式裝置等利基市場奠定穩固基礎，如今更順利跨足機器人數據收集與感知裝備領域。
全面導入Edge AI、讓機器人成為「實體AI」發展關鍵
群光說明，透過在機器人身上布建多鏡頭數據收集系統，群光機能賦予設備強大的環境判讀與動態記錄能力，大幅優化數據採集的品質，進而提升機械手臂在細微操作與精密力道控制上的訓練表現。這項全面導入Edge AI的核心數據收集方案，成功打破了傳統裝置的局限，讓機器人能更有效率地轉化與累積高價值數據，成為「實體AI（Physical AI）」發展關鍵的數據推進器。
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近期客戶需求普遍遲緩，但商用機種的需求仍較消費性機種穩健
群光電子公告8月自結合併營收為新台幣65.21億元，月減7.6%，累計前8月自結合併營收達588.38億元，年減8.5%。群光表示，近期因原物料成本上漲以及關鍵半導體料件缺貨影響，客戶需求普遍遲緩，但商用機種的需求仍較消費性機種穩健，為群光出貨重心。
Q3漲價效應浮現、營收將與上一季持平或小幅增加
群光第2季獲利表現亮眼，稅後淨利22.41億元，每股純益（EPS）3.06元，分別季增高達54%與53%，年增4%與3%。群光今年推動的價格調整計畫，部分產品已於第2季開始反映，預計第3季將有更多產品陸續反應新價格。
展望第3季，法人預估，終端需求因DRAM價格高漲仍顯疲弱，群光營收將與上一季持平或小幅增加。
