廣告
打造智慧韌性醫療新模式 北醫AI應用替護理師月省800小時
【記者林芳如／台北報導】AI不只提升效率，也正改變醫療現場。台北醫學大學暨醫療體系近年積極推動智慧醫療與數位轉型，生成式AI已廣泛應用於臨床現場，從病歷撰寫、護理交班、影像報告到臨床輔助等流程，累計使用突破41萬次，不僅每月替護理師省下超過800小時文書作業時間，相當於釋放約5位全職護理人力，更展現AI紓解醫護人力緊繃，提升健康照護品質的具體成果。
台北醫學大學暨醫療體系今（27）日舉辦「2026健康台灣深耕論壇」，聚焦智慧醫療、健康平權、醫療韌性與永續發展等議題。台北醫學大學董事長陳瑞杰表示，健康是國家發展的重要基石，面對超高齡社會、慢性病人口增加與醫療需求快速成長，醫療體系必須持續創新與轉型，北醫體系將整合一校八附屬機構的能量，成為推動健康台灣的重要引擎。
台北醫學大學校長吳麥斯指出，面對全台醫護人力挑戰，北醫體系近年積極推動數位轉型，已完成北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院數位平台的整合，並將生成式AI導入病歷撰寫、護理交班、影像報告及臨床決策支援等工作流程，目前累計應用已突破41萬次。
其中，透過AI自動交班摘要、智慧護理流程整合及臨床文件自動生成系統，每月可替護理師節省超過800小時文書作業時間，相當於釋放約5位全職護理人力，讓護理師從繁瑣行政與文書工作中解放，把更多時間還給病人與專業照護。
在急重症照護領域，北醫建置TED-ICU與SMART ICU智慧照護平台，整合即時生理監測、生成式AI病歷摘要及敗血症AI預測模型，可提前6至24小時預警敗血症風險，協助醫療團隊掌握黃金救治時間，大幅提升重症照護效率與病人存活機會。
針對台灣盛行率逐年攀升的慢性腎臟病，北醫體系亦開發慢性腎臟病(CKD)預警篩選照護平台，透過AI分析臨床檢驗數據與腎功能變化，及早辨識高風險族群，讓醫療照護從疾病發生後治療，逐步邁向疾病發生前預警與介入，建立更精準、更主動的健康管理模式。
舉例來說，雙和醫院推動的「綠色腎臟」模式，正是運用上述模式，及早辨識高風險族群並介入治療。依雙和醫院業務量推估，每年可協助約36位患者延後進入透析階段，減少約1,800萬元透析醫療支出，同時降低醫療資源耗用與碳排放，展現健康效益、健保永續與環境永續三贏成果。
吳麥斯表示，AI的價值不只是提升效率，更在於重新定義醫療照護模式。未來AI將從診斷輔助進一步邁向風險預測、疾病預防與健康管理，協助醫療團隊更早發現問題、更早介入治療，實現以病人為中心的精準健康照護。
